Устройства РЗиА на основе искусственных нейронных сетей

Интеллектуальные алгоритмы

Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) — ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

Существуют различные подходы к построению систем ИИ:

1. Логический. Основой для него служит Булева алгебра. Добиться большей выразительности логическому подходу позволяет такое сравнительно новое направление, как нечеткая логика. Основным ее отличием является то, что правдивость высказывания может принимать в ней кроме да/нет (1/0) еще и промежуточные значения — не знаю (0.5), пациент скорее жив, чем мертв (0.75), пациент скорее мертв, чем жив (0.25).

2. Структурный - попытки построения ИИ путем моделирования структуры человеческого мозга.

3. Эволюционный. При построении систем ИИ по данному подходу основное внимание уделяется построению начальной модели, и правилам, по которым она может изменяться (эволюционировать).

4. Имитационный. Для него базовым является понятие "черный ящик" (ЧЯ). ЧЯ — устройство, программный модуль или набор данных, информация о внутренней структуре и содержании которых отсутствуют полностью, но известны спецификации входных и выходных данных. Объект, поведение которого имитируется, как раз и представляет собой такой "черный ящик". Не важно, что у него и у модели внутри и как он функционирует, главное, чтобы модель в аналогичных ситуациях вела себя точно так же.

В наше время идет создание алгоритмов работы реле на основе искусственных нейронных сетей и нечеткой логике. Сейчас это является наиболее молодым и перспе6ктивным направлением разработки РЗ, однако, таких устройств РЗ пока не существует.

Теория искусственных нейронных сетей имеет биологические корни, и создавалась с целью дальнейшего её применения в технике.

Искусственная нейронная сеть – совокупность моделей биологических нейронных сетей. Это сеть элементов (нейронов), связанных между собой синоптическими соединениями, то есть соединениями, обладающими свойствами передачи информации с усилениями.

Примером биологической нейронной сети является нервная система человека, которая состоит из нейронов.

Нейронная сеть, как и человек, должна обучаться. Обучение является процессом многомерной оптимизации, то есть существует много параметров, которые необходимо настроить, чтобы получить желаемый результат.

Дата добавления: 2014-01-11