Особенности прогнозирования

Оценка факторов прогнозного активного фона

	Параметр,P

1. При прогнозировании обязательно учитываются предельные возможности технологии;

2. В процессе прогнозирования составляется два типа моделей:

- прогноз развития активного фона;

- собственно прогноз развития объекта.

Прогнозная модель – это модель, позволяющая получить информацию о будущем состоянии объекта с учетом прогнозного фона.

Существует более 150 методов прогнозирования, на практике из них используется 5-6.

Классификация методов прогнозирования

1. По сложности:

- простые – опираются на положение о стабильности. Если не произойдет ничего необычного, существующие связи сохраняются.

- комплексные – окружение будет сильно меняться.

2. По характеру используемой информации:

- фактографические (базируются на фактах, сведениях из прошлого и настоящего объекта);

- опережающие прогнозы (на динамике открытий, изобретений, патентов).

3. По способу обработки и анализу исходной информации:

- статистические:

А) построение и анализ динамических рядов (последовательное множество каких-либо показателей во времени);

Б) экстраполяция (проекция в будущее, предполагающая перенесение в него основных тенденций прошлого). Например на основе х₁, х₂,…,х_n-1, ищем x_n.

	10 лет

На практике применяется при прогнозировании темпов роста производства, доли фирмы на рынке; требует базы не меньше 10 лет и является простым методом.

Рис. 1 Экстраполяция данных

В) интерполяция – прогноз осуществляется исходя из известных х₁, х₂,…, х_n-1.

На их основе находятся от х₃ до х_n-2. Применяется на практике, когда известна отчетность через большие промежутки времени

		t

Рис. 1 Интерполяция данных

Г) Регрессионное моделирование. Решение уравнений вида:

y_t= a + bt,

позволяющих находить значение параметров a, b, с, с учетом порядкового ряда – t. На основе этого оценивается величина y_t+1.

- логические:

А) аналогия – установление подобия между объектами, например, из других отраслей, позволяющего на основе поведения одного прогнозировать поведение другого (бенчмаркинг);

Б) морфологический анализ (оценка вариантов сочетаний различных характеристик объектов на совместимость и на реальность реализации);

В) матричные модели (построение профиля среды организации, матрица БКГ);

Г) причинно-следственный анализ (дерево целей организации)

4. По количеству лиц, участвующих в прогнозировании:

- индивидуальные методы (метод генерации идей; интервью со специалистом; метод Дельфи: индивидуальная экспертиза);

- коллективные методы:

А) коллективная экспертиза. Суть метода состоит в создании экспертной группы, определении уровня ее компетентности, представительности группы, репрезентативности, организации ответов экспертов на вопросы анкеты в рамках балльной или ранговой системы, обработки заполненных анкет, оценки согласованности мнений экспертов;

Экспертная оценка основных атрибутов

Сравниваемый параметр	Коэффициент важности критерия	Оценка	Ср. знач.	Ki
Э1	Э2	Э3	Э4	Э5
1. количество терапевтических групп препаратов в товарном портфеле компании	0,10						4,6	0,46
2. уровень сходства терапевтических товарных групп	0,15						4,8	0,72
3. глубина ассортимента в каждой товарной группе	0,10						4,2	0,42
4. доля рынка, занимаемая в секторе ДЛО	0,14						4,4	0,62
5. представленность продукции в других сегментах рынка	0,16							0,16
6. наличие собственных научных разработок в области фармацевтики	0,11						4,8	0,53
7. соответствие качества продукции международным стандартам	0,10							0,5
8. предоставление логистических услуг	0,14						4,8	0,67
	∑ 1

Для того чтобы понять, по каким параметрам существует наиболее значимое отличие осуществляется построение карты восприятия на основе полученных параметрических индексов.

Б) мозговой штурм (генерация идей в коллективе с возможностью развития идей друг друга).

5. По типу основы прогнозирования:

- формализованные методы (поисковые) – математическое моделирование, направленное вперед по ходу времени;

- нормативные или творческие (творческое предвидение будущего состояния объекта на основе совместного обсуждения).

Приложения (компьютерные) для прогнозирования

Для прогнозирования по временному ряду используют компьютерные программы — инструменты прогнозирования. Это позволяет автоматизировать большую часть операций при построении прогноза, а также позволяет избежать ошибок, связанных с вводом сведений. Такие приложения могут быть как локальными (для использования на одном компьютере), так и интернет-приложениями (доступными в виде веб-сайта, например). В качестве локальных приложений следует выделить такие программы, как SPSS, Statistica, Forecast Expert. Для прогнозирования исходов матчей рекомендуется использовать SportStatic.

Дата добавления: 2014-01-20