Задачи эконометрики. Тема 1. Определение эконометрики

Тема 1. Определение эконометрики.

Эконометрика – наука, предметом изучения которой является количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов

Цель эконометрики

– разработка способов моделирования и количественного анализа реальных экономических объектов

Спецификация модели - построение эконометрических моделей для эмпирического анализа.

Параметризация модели - оценка параметров построения модели

Верификация модели – проверка качества параметров модели и самой модели в целом.

Прогнозирование модели - составление прогноза и рекомендаций для конкретных экономических явлений по результатам эконометрического моделирования.

Базовые элементы эконометрики

Экономика определяет постановку задач и исходных данных, интерпретирует полученный результат.

Статистика предоставляет необходимые для моделирования данные

Математика обеспечивает необходимые для построения и исследования моделей методы

Типы экономических данных, используемых в эконометрических исследованиях.

Пространственные

данные характеризуют ситуацию по конкретной переменной (или набору переменных), относящейся к пространственно разделенным сходным объектам в один и тот же момент времени (набор сведений по разным объектам, взятым за один и тот же период времени).

Временные ряды отражают изменения (динамику) какой-либо переменой на промежутке времени (набор сведений, характеризующий один и тот же объект, за разные периоды времени).

Виды переменных эконометрической модели

Объясняющие (экзогенные, независимые) переменные X

Это — переменные, которые поддаются регистрации и описывают условия функционирования реальной экономической системы. В зна­чительной мере определяют значения результирующих переменных. Обычно часть из них поддается регулированию и управлению. Значение этих переменных могут задаваться вне анализируемой системы. Еще их называют факторными признаками. В регрессионном анализе это аргументы ре­зультирующей функции Y. По своей природе они могут быть как случай­ными, так и неслучайными.

Результирующая (зависимая, эндогенная) переменная Y

Характеризует результат или эффективность функциониро­вания экономической системы. Значения ее формируются в процессе и внутри функционирования этой системы под воздействием ряда других переменных и факторов, часть из которых поддается регистрации, управ­лению и планированию. В регрессион­ном анализе результирующая переменная играет роль функции, значение которой определяется значениями объясняющих переменных, выполняю­щих роль аргументов. По своей природе результирующая переменная все­гда случайна (стохастична).

Переменные, выступающие в системе в роли факторов-аргументов, или объясняющих переменных называют предопределенными. Множество предопределенных переменных формируется из всех экзогенных переменных и лаговых эндогенныхпеременных ( эндогенных переменных, значения которых входят в уравнения анализируемой эконометрической системы измеренными в прошлые моменты времени, следовательно, являются уже извест­ными, заданными.

Дата добавления: 2014-01-20