Экономическая информация

Семиотика

Энтропия как мера степени неопределенности системы.

Количественное измерение информации по Хартли и Шенону

Тема 4 ИНФОРМАЦИЯ

Принципы и законы управления

Подведем некоторые итоги обсуждения концепции управления, со­держание которого определяется, прежде всего, целью, ради достижения которой оно осуществляется. Сущность управления близка его содержа­нию и характеризуется целенаправленностью, присущей любым видам систем и процессов управления. Управление реализуется в системах раз­личной природы, в специфических условиях, что создает сложности в про­цессе их исследования. Методологической базой исследования систем и процессов управления является комплекс принципов, учет которых обес­печивает многообразие, актуальность и эффективность их применения. В главе 3 были рассмотрены следующие принципы, собранные в таблице 3.1

Таблица 3.1 – Принципы и законы управления

Принципы и законы исследования систем управления	Принципы и законы исследования процессов управления
1. целостность	1. необходимое разнообразие
2. системный подход	2. внешнее дополнение
3. организованность	3. иерархичность управления
4. динамичность	4. адаптивность управления
5. управляемость	5. обязательность обратной связи
6. оптимальность	6. управление воздействием на главный фактор
7. многокритериальность	7. принятия решений на основе отбора и преобразования информации
8. многофункциональность

Рассмотрим какую-нибудь большую систему, которая с ки­бернетической точки зрения представляет собой машину. По опре­делению эта система является очень сложной. Степень сложно­сти измеряется разнообразием системы. Термин разнообразие достаточно наглядно определяет число различимых элементов в системе. Рассмотрим теперь нашу кибернетическую систему как машину для переработки информации. По существу, очень часто это именно то (даже прежде всего то), чем кибернетическая ма­шина и является. Даже в том случае, когда в нее входит какой-либо физический механизм (например, как в экономику или мозг), совер­шенно очевидна роль, которую играет способность хранить, пере­давать и преобразовывать информацию в работе этого механизма. Такая машина для переработки информации обладает большим разнообразием, а, следовательно, характеризуется большой неоп­ределенностью. Здесь следует напомнить, что системы очень сложного типа, как уже было указано, описываются при помощи аппарата теории вероятностей. Таким образом, с увеличением разнообразия увеличивается число возможных состояний системы и усложняется ее математическое описание.

Машина в первоначальном состоянии полна неопределенно­сти, ее поведение хаотично. Однако, как только машина начинает работать, в ней появляется упорядоченность, которая начинает уничтожать царящую неопределенность. Эта особенность — по­явление информации — и позволяет нам управлять кибернетиче­скими системами. Информация уничтожает разнообразие, а уменьшение разнообразия является одним из основных методов ре­гулирования, и не потому, что при этом упрощается управляемая система, а потому, что поведение системы становится более предсказуемым. Наличие «шума» в системе ведет к увеличению разнообразия (а, следовательно, и неопределенности), не увеличивая содержащейся в ней информации.

Стаффорд Бир

Информация - (лат. informatio — разъяснение, изложение, осведом­ленность) неотъемлемый элемент любого процесса управления в экономи­ческих, технических системах, обществе, живом организме. Информация — такое же неотъемлемое свойство материи, как масса и энергия. Информация — одно из наиболее общих понятий науки, обозначающее некото­рые сведения, совокупность каких-либо данных, сообщений и т. п. Иначе, под информацией понимается сообщение, устраняющее неопределенность в той области, к которой оно относится. Академик В. М. Глушков дал сле­дующее определение: информация — это мера неоднородности распреде­ления материи и энергии в пространстве и во времени, показатель измене­ний, которыми сопровождаются все протекающие в мире процессы. В об­щественной практике понятие информации отождествляется с содержани­ем какого-либо известия, которое может иметь форму устного сообщения, письма, доклада, результатов исследования, наблюдения и пр. Н. Винер писал, что в кибернетике информация понимается не только как обмен между человеком и машиной, но и как обозначение содержания, получен­ного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и при­способления к нему наших чувств.

Важнейшим инструментом исследования информации является тео­рия информации, посвященная проблемам сбора, передачи, хранения, пе­реработки и определения количественной меры информации.

Создателями теории информации явились Л. Хартли, К. Шеннон, А. А. Харкевич, С. Гольдман и др. Основы статистической теории инфор­мации сформулированы, главным образом, К. Шенноном. Но теория Шен­нона оказалась применимой к довольно широкому кругу вопросов, хотя она и не претендует на адекватное отображение всего содержания инфор­мации, употребляемого в науке и в обыденной жизни в различном смысле.

Наличие различных методологических подходов к информации объ­ясняется тем, что изучение информации находится в процессе развития. Разные точки зрения имеют свои положительные стороны и служат позна­нию окружающего мира в конкретной области исследования. Поскольку объектом исследования в кибернетике являются системы, конструируемые для решения определенных задач, то информацию определяют как сведе­ния, полезные для решения задачи. Если сведения не имеют никакой поль­зы, то они представляют собой не информацию, а «шум». Если они откло­няют от правильного решения, то представляют собой дезинформацию. Рассмотрение информации как условия системного исследования позволя­ет выделить ряд ее важнейших свойств. В первую очередь, это полезность информации и наличие в ней смысла для данной системы. Важнейшим свойством информации является то, что она всегда имеет знаковое вопло­щение. Знак, какова бы ни была его природа, является материальным носи­телем информации. Приемник информации имеет способность к воспри­ятию, преобразованию и воспроизводству знаков в определенном диапазо­не, отведенном ему природой или конструкцией. Эти знаковые преобразо­вания трактуются как переработка информации. В настоящее время ис­пользуются различные технические устройства переработки информации. В этих устройствах информация преобразуется в различного рода сигналы с последующим ее восстановлением. Существенное свойство информации состоит в ее способности воплощаться в различные сигналы и восстанав­ливаться из них. Попытки качественного определения информации дополняются количественным определением, связанным с различными спо­собами измерения информации.

Дата добавления: 2014-01-11