Структура поля знаний

Включение I и O в П обусловлено тем, что их составляющие и структура имплицитно (неявно) присутствуют в модели репрезентации в памяти эксперта.

Синтаксис

Символьный либо графический характер языка.

Неиспользование терминов других наук в нетрадиционнм смысле.

Минимизация неточностей (максимизация строгости определения понятий).

Моделирование поля знаний

Свойства языка формирования поля знаний:

Два основных подхода к разработке универсального языка сложились к XVII веку:

•языки-классификации (основа – идеи Ф.Бэкона)

•логико-конструктивные языки (основа – идеи Р.Декарта, Г.Лейбница)

Логико-конструктивные языки основаны на идеях поиска универсального метода познания (Р. Декарт, Г. Лейбниц). Лейбниц основал учение о символах (знаках), развитое под названием «семиотика» Г. Ламбертом в XVIII веке.

Семиотика включает:

•синтаксис – совокупность правил построения языка или отношения между знаками;

•семантику – связь между элементами языка и их значениями или отношения между знаками и реальностью;

•прагматику – отношения между знаками и их пользователями.

3.1.3. Семиотическая модель поля знаний

Структура поля знаний представлена на рисунке на след. слайде:

П = <I, O, M>,

где I – структура исходных данных, подлежащих обработке и интерпретации в экспертной системе;

O – структура выходных данных, т.е. результата работы системы;

M – операционная модель предметной области.

M = <S_k, S_f>,

где S_k – концептуальная (понятийная) структура предметной области;

S_f – функциональная структура, моделирующая рассуждения эксперта.

S_f = <A, R_A>,

где A – множество понятий предметной области;

R_A – функциональные связи между понятиями, отражающие модель или стратегию принятия решения в предметной области.

I – исходные данные

О – выходные данные

М – операционная модель

S_k – понятийная структура

S_f – функциональная структура

Дата добавления: 2014-01-20