Итерации сети завершаются, когда сигналы на выходах сети перестают меняться. При этом на всех выходах, кроме одного, формируется значение, близкое к нулю

На каждой итерации сильные сигналы на выходах нейронах подавляют слабые сигналы на выходах других нейронов.

Оптимизирующие НС

Сеть поиска максимума MAXNET (сеть MAXNET циклического функционирования, сеть поиска максимума с конкуренцией посредством латерального торможения, максимизатор)

Одна из сетей, дающих результат «победитель забирает все».

Входные сигналы – целые или действительные, выходные – действительные. Передаточные функции – линейные с насыщением. Число синапсов сети N (N -1).

Формирование синаптических весов:

Изменение выходных сигналов сети на очередной итерации описывается формулами:

Используется совместно с сетью Хэмминга в составе систем распознавания образов.

Недостатки – неизвестное количество итераций, квадратичный рост числа синапсов при увеличении размерности входного сигнала.

Преимущество – простота.

Нейронные сети Хопфилда (1982г)

Дата добавления: 2014-01-20