КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Метод сценариев. При анализе риска проекта применяется анализ сценариев
При анализе риска проекта применяется анализ сценариев. Метод сценариев предполагает определение величины NPV проекта для наиболее вероятного состояние внешней и внутренней среды (базовый вариант), для наихудших возможных значений исходных переменных (например, минимальный объем продаж) и для наилучших возможных значений (максимальный объем продаж). Пример. Наихудшее и наилучшее значение параметра может определяться на основе анализа исторических данных целевого рынка (рис. 13.8.). Результаты анализа сценариев заносятся в таблицу (табл. 13.6.). Таблица. Сценарии инвестиционного проекта
— имитационное моделирование на основе метода "Монте-Карло": предполагает разработку математической модели инвестиционного проекта, и определение всех наиболее вероятных значений результирующих показателей проекта. Основные этапы построения имитационной модели проекта по методике "Монте-Карло": (1) Формирование функциональных зависимостей между результирующими и экзогенными переменными проекта, оценка чувствительности и корреляции. (2) Формирование выборки экзогенных переменных. (3) Расчет результирующих переменных для каждой выборки. Ввиду высокой сложности расчетов применяется путем использования специальных програмных пакетов — "Risk-Master", "Project Expert".
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 365; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |