Предмет статистики. Статистика как наука имеет свой предмет исследования

Статистика как наука имеет свой предмет исследования.

Предметом статистики как науки является количественное отображение массовых социально-экономических процессов и явлений в условиях конкретного места и времени.

В ходе исторического развития в составе статистики обособился целый ряд самостоятельных статистических дисциплин. Это связано с особенностями предмета исследования и особой системой показателей различных сторон жизнедеятельности человека.

Рисунок 1 – Структурная схема статистики

В составе статистики выделяются: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отраслевые науки, социальная статистика и ее отраслевые науки.

Общая теория статистики разрабатывает систему категорий, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, формулирует правила и принципы статистического исследования.

Экономическая статистика изучает количественные стороны воспроизводства как в целом по экономике страны, так и по отдельным ее отраслям. В целом по экономике – это национальное богатство: земельные фонды, лесные ресурсы, объемы речного стока и запасы воды в крупных озерах и водохранилищах, разведанные запасы полезных ископаемых, основные фонды, материальные оборотные средства, домашнее имущество; система национальных счетов; баланс народного хозяйства; валовой внутренний продукт и целый ряд других показателей.

Отраслевые статистики делятся по отраслям экономики в соответствии с единым государственным регистром предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования: статистика сельского хозяйства; статистика промышленности, транспорта, торговли, связи и т.д.

Социальная статистика изучает социальные процессы и явления: демографические, уровень жизни и благосостояния населения, его образовательный и культурный уровень, здравоохранение, мораль, политику, общественное мнение и т.п.

Рассмотрим основные черты и особенности предмета статистической науки.

1. Статистика как наука исследует массовые социально-экономические явления и процессы.

Задача данного исследования состоит в том, чтобы получить обобщающий показатель и выявить закономерность общественной жизни в конкретных условиях места и времени. Объект статистического исследования называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность – это множество процессов, явлений, объектов, объединенных общей связью и обладающих как общими, так и отличительными признаками.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, т.е. под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам, но различие по каким-либо другим признакам. Например, коммерческие банки наряду с качественной определенностью (принадлежат к разряду кредитных учреждений) обладает различиями по размеру объявленных уставных фондов, численности работающих, сумме активов и т.д.

Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками также обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует вариация признаков. Она обусловлена различным сочетанием условий, которые определяют развитие элементов множества. Например, уровень производительности труда работников банка определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т.д. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

2. Статистика, прежде всего, изучает количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Например, статистика изучает экономические характеристики производства, распределения и потребления, уровень материального благосостояния населения, явления культурной жизни, численность населения земного шара и т.д.

Количественную характеристику статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения единиц совокупности и совокупности в целом. Статистический показатель имеет три обязательных атрибута: количественную определенность, место и время.

Показатели в статистике делятся на два основных вида:

- учетно-оценочные

- аналитические.

Учетно-оценочные – это количественная оценка качественно однородных явлений в конкретных условиях места и времени. Например численность населения Росс составила на начало 2008 г. ______ млн. чел.

Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики и т.д.

3. Статистика характеризует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее строение массовых явлений, т.е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.

4. Четвертая особенность заключается в том, что каждому явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве, т.е. в статистике, выявляются анализом структуры общественного явления, а изменения во времени, т.е. в динамике, - исследованием уровня и структуры явления.

5. Одной из важных категорий статистической науки является понятие признака.

Признаком в статистике называют свойство, характерную черту объекта, явления, процесса, которое можно наблюдать и измерить. При статистическом изучении признак получает количественную и качественную оценку.

Признаки в статистике делят на количественные и атрибутивные (качественные).

Количественными называют признаки предмета, процесса, явления, которые можно выразить числом. Например, урожайность сельскохозяйственных культур, возраст человека, зарплата и т.д.

Атрибутивные признаки прямо не поддаются числовому измерению. Например, профессии работников и т.д.

Если атрибутивные признаки принимают только два противоположных значения, то их называют альтернативными. Например, пол: мужской – женский, студент: успевающий – неуспевающий, изделие: годное – негодное, семена: всхожие – невсхожие и т.д.

Если определенный признак имеет разные значения у отдельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует или имеет некоторую вариацию. Такие признаки, варьирующие от единицы к единице, составляют отличительную черту статистической совокупности, делающую ее предметом изучения статистики, и называются статистическими.

Все разнообразие признаков можно представить в таблице 1.

Таблица 1 – Классификация признаков по их видам

Код классификации	Признаки
По содержательности	Существенные, несущественные, первичные, вторичные
По принадлежности	Индивидуальные, общие
По направлению	Прямые, косвенные
По причинности	Факторные (признак – причины), результативные (признак - следствия)
По управляемости	Управляемые, неуправляемые
По степени детерминированности	Детерминированные, статистические, стохастические
По наблюдаемости	Наблюдаемые, ненаблюдаемые
По измеряемости	Непосредственно измеряемые, косвенно измеряемые, условно измеряемые
По времени	Статические, динамические, периодические

Существенные признаки определяют содержание процесса, явления и являются основой наблюдения и регистрации. Несущественные признаки дают дополнительное представление об объекте наблюдения, они представляют интерес, если оказывают влияние на существенные признаки.

Первичные признаки, которые мы наблюдаем, измеряем, регистрируем. Например, для предприятия это объем продукции, численность работников, фонд заработной платы, основные фонды. Вторичные признаки получают путем обработки первичных признаков, т.е. это признаки соотношений. Например, средняя зарплата – это соотношение фонда зарплаты и численности работников; производительность труда – соотношение объема произведенной продукции и численности работников и т.д.

Прямые признаки характеризуют процесс, явление, объект прямо, непосредственно. Например, объем произведенной продукции характеризует размеры предприятия непосредственно. Косвенные признаки определяют сущность явления, процесса, объекта косвенно. Например, о размерах сельскохозяйственного предприятия можно судить по площади сельскохозяйственных угодий, поголовью скота, по другим признакам.

Результативным признаком называют размер признака, претерпевшего измерения под воздействием других признаков, называемых факторными. Например, внесение органических удобрений на 1 га посадок картофеля - факторный признак, а урожайность картофеля – результативный признак.

Прерывные – это те, значения которых отличаются не менее чем на единицу измерения признака (число человек в семье, количество установленных станков и т.д.).

Непрерывные признаки – это те, значения которых у разных единиц могут отличаться на любую сколь угодно малую величину (рост, вес, з/п, метраж квартир и т.д.).

Дата добавления: 2014-01-11