КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Информационная модель канала
ЛЕКЦИЯ № 4
Цель занятия: дать систематизированные основы научных знаний по информационной модели канала связи, оценке пропускной способности каналов связи различной структуры, в том числе в условиях помех
Изучаемые вопросы:
1. Информационная модель канала 2. Пропускная способность дискретного канала без помех 3. Пропускная способность дискретного канала с помехами 4. Пропускная способность непрерывного канала с помехами
В этом разделе мы переходим к рассмотрению методов кодирования информации. Вернемся к модели обобщенного канала передачи данных, рассмотренной в подразделе 1.4. Чтобы сосредоточиться на проблемах кодирования, упростим ее и представим в виде рис.4.1.
Рис. 1.1
В этой модели мы будем рассматривать передачу по некоторому абстрактному (виртуальному) каналу передачи кодовых последовательностей. Источник И передает получателю П дискретные сообщения в алфавите Z (напомним, что в частном случае они могут нести информацию о непрерывном сообщении, предварительно приведенном источником к дискретному виду). Скорость выработки символов источником Vz = 1/tz, где tz - среднее время, приходящееся на один символ Zi. Hz - энтропия набора символов Zi. Кодер КД преобразует алфавит Z, объема n, в алфавит X, объема m, удобный для передачи по каналу (чаще всего X - двоичный алфавит, включающий символы "1" и "0"). Кодер нередко выполняет кодирование в несколько этапов, реализуя в различных сочетаниях сжатие данных, защиту от ошибок передачи и шифрование. В любом случае скорость выработки разрядов кода Vx = 1/tx, где tx- среднее время передачи одного разряда. В канале передачи КП могут возникать ошибки с вероятностью ро. (На рисунке показан условный источник помех ИП, который порождает эти ошибки). В связи с этим разряды кода Yj на выходе канала могут отличаться от разрядов Xj на входе. Таким образом, возникает неопределенность Hx/y - принятому Yj неоднозначно отвечает Xj, а количество переданной с каждым разрядом информации Ixy = Hx - Hx/y. Интересно, что канал можно рассматривать и в другой "проекции": энтропия разрядов на его выходе Hy, а неопределенность по отношению к принятым разрядам Hy/x, при этом количество переданной информации Ixy = Hy - Hy/x. Наконец, декодер ДК преобразует принятые разряды кода в символы для получателя (из-за ошибок алфавит Z* может не совпадать с Z. Очевидно, что для эффективного использования канала скорость источника Vz необходимо согласовать с пропускной способностью канала С. Дальше мы рассмотрим, как определить эту пропускную способность для случаев канала с ошибками и без ошибок, при передаче дискретных и непрерывных сообщений. Результаты, о которых пойдет речь, получены Клодом Шенноном и относятся к классике теории кодирования.
Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 386; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |