Распознавание по рукописному почерку

Распознавание по форме лица.

Распознавание по радужной оболочке глаза.

Распознавание по форме руки.

Распознавание по рисунку вен пальца.

Распознавание по отпечаткам пальцев.

Это - самый распространенный статический метод биометрической идентификации, в основе которого лежит уникальность для каждого человека рисунка папиллярных узоров на пальцах. Изображение отпечатка пальца, полученное с помощью специального сканера, преобразуется в цифровой код (свертку) и сравнивается с ранее введенным шаблоном (эталоном) или набором шаблонов.

Рисунок вен под кожей руки обнаруживается с помощью инфракрасного излучения.

Данный статический метод построен на распознавании геометрии кисти руки, также являющейся уникальной биометрической характеристикой человека. С помощью специального устройства, позволяющего получать трехмерный образ кисти руки (некоторые производители сканируют форму нескольких пальцев), получаются измерения, необходимые для получения уникальной цифровой свертки, идентифицирующей человека.

Этот метод распознавания основан на уникальности рисунка радужной оболочки глаза. Для реализации метода необходима камера, позволяющая получить изображение глаза человека с достаточным разрешением, и специализированное программное обеспечение, позволяющее выделить из полученного изображения рисунок радужной оболочки глаза, по которому строится цифровой код для идентификации человека.

В данном статическом методе идентификации строится двух- или трехмерный образ лица человека. С помощью камеры и специализированного программного обеспечения на изображении или наборе изображений лица выделяются контуры бровей, глаз, носа, губ и т. д., вычисляются расстояния между ними и другие параметры, в зависимости от используемого алгоритма. По этим данным строится образ, преобразуемый в цифровую форму для сравнения. Причем количество, качество и разнообразие (разные углы поворота головы, изменения нижней части лица при произношении ключевого слова и т. д.) считываемых образов может варьироваться в зависимости от алгоритмов и функций системы, реализующей данный метод.

Как правило, для этого динамического метода идентификации человека используется его подпись (иногда написание кодового слова). Цифровой код идентификации формируется по динамическим характеристикам написания, то есть для идентификации строится свертка, в которую входит информация по графическим параметрам подписи, временным характеристикам нанесения подписи и динамики нажима на поверхность в зависимости от возможностей оборудования (графический планшет, экран карманного компьютера и т. д.).

Распознавание по клавиатурному почерку.

Метод в целом аналогичен описанному ранее, однако вместо подписи в нем используется некое кодовое слово, а из оборудования требуется только стандартная клавиатура. Основная характеристика, по которой строится свертка для идентификации - динамика набора кодового слова.

Распознавание по голосу.

В настоящее время развитие этой одной из старейших технологий ускорилось, так как предполагается ее широкое использование при сооружении интеллектуальных зданий. Существует достаточно много способов построения кода идентификации по голосу: как правило, это различные сочетания частотных и статистических характеристик последнего.

Существует еще множество других, как уже неиспользуемых, так и перспективных методов распознавания по биометрическим данным, например: по термографии лица, по расположению вен на запястье, по динамике поворота ключа в дверном замке и т. д.

Одним из показателей развития биометрии является стандартизация данной области.

Разработкой стандартов по биометрии занимаются государственные структуры, международные организации по стандартизации и независимые консорциумы, являющиеся объединением нескольких производителей.

Обобщенно иерархия стандартов по биометрии представлена на рис. 1.

Рис. 1. Иерархия стандартов по биометрическим системам.

Как правило, в стандартах определяется единый формат представления биометрических данных (API), определяющий:

- единый алгоритм работы систем биометрической идентификации и необходимые для этого функции;

- возможности взаимодействия с другими технологиями идентификации (в первую очередь карточными);

- возможности взаимодействия с различными криптографическими системами;

- правила использования в различных областях, таких как электронные платежи, ЭЦП, идентификация через Интернет.

Наиболее распространенными являются следующие стандарты.

- BioAPI, BAPI - Стандарты, определяющие прикладной программный интерфейс для разработки биометрических систем.

- CBEFF - это единый формат представления биометрических данных, предложенный для замены различных биометрических форматов, используемых производителями биометрического оборудования и ПО.

- X9.84 - использование биометрии в сфере финансовых услуг.

- XCBF (XML Common Biometric Format) - стандарт, разработанный техническим комитетом OASIS. Он определяет набор криптографических сообщений, представленных в виде XML-тегов, которые могут быть использованы для безопасного сбора, обработки и хранения биометрической информации. Совместим со спецификациями BioAPI и стандартами X9.84 и CBEFF.

- CDSA/HRS (Human Recognition Services) - представляет собой биометрический модуль в архитектуре Common Data Security Architecture, разработанной Intel Architecture Labs. Он одобрен консорциумом Open Group и определяет набор API-интерфейсов, представляющих собой логически связанное множество функций, охватывающих такие компоненты защиты, как шифрование, цифровые сертификаты, различные способы аутентификации пользователей, в список которых с помощью HRS добавлена и биометрия. CDSA/HRS совместим со спецификациями BioAPI и стандартом CBEFF.

- ANSI/NIST-ITL 1-2000 Fingerprint Standard Revision - американский стандарт, определяющий общий формат представления и передачи данных по отпечаткам пальцев, лицу, нательным шрамам и татуировкам для использования в правоохранительных органах США.

О применении биометрических систем распознавания можно судить по объемам продаж данных систем (рис. 2, 3).

Рис. 2. Сегментация рынка по данным International Biometric Group (2003 г.)

Лидирующее положение с огромным отрывом занимает технология аутентификации по отпечаткам пальцев.

Объясняется это в первую очередь универсальностью данной технологии, которую, в отличие от остальных методов биометрической идентификации, можно использовать для решения задач в самых различных областях от систем контроля доступа и учета рабочего времени до идентификации в мобильных телефонах и системах автомобильной сигнализации.

Рис.3. Сегментация рынка по данным компании Acuity Market Intelligence, 2007 г.

Во-вторых, в нескольких странах дан старт многолетним государственным проектам построения системы идентификации по отпечаткам пальцев и переходу на паспорта, содержащие биометрические данные (в некоторых государствах в такие паспорта планируется вносить несколько биометрических характеристик, кроме отпечатков пальцев, например, свертку сетчатки глаза и формы лица).

В-третьих, появляются новые типы сканеров отпечатков пальцев, размеры которых позволяют использовать их в мобильных устройствах маленьких размеров (например, в сотовых телефонах, ноутбуках, карманных ПК).

Дата добавления: 2014-01-11