Важные термины и определения

Возможности

1. Взгляд на данные в различных разрезах.

Для отображения данных куба применяется особый компонент Pivot Grid, который позволяет строить кубы в реальном времени простым перетаскиванием данных мышью. Например, за несколько секунд можно преобразовать отчет продаж по датам в отчет продаж по клиентам.

2. Диаграммы и графики «на лету».

Просто выделите мышью область куба, которая вас заинтересовала. Данные тут же отобразятся в виде графика или диаграммы. Как еще проще строить графики? Никак! Проще некуда!

3. Тянем данные из всего.

Любой источник данных OLE DB или ODBC годится для построения куба. Текстовые файлы, файлы MS Excel, настольные базы данных формата MDB или DBF, SQL - серверные базы данных, базы данных семейства программ 1С 7.7 и 1С 8 – все это подходит для построения кубов и анализа данных.

4. Работаем с файлами.

Каждый построенный куб может быть сохранен в виде файла. Повторное открытие куба производится простым двойным щелчком мышью.

5. Лента (Ribbon).

Новый пользовательский интерфейс, называемый "Office 2007 Ribbon", дает явные преимущества по удобству использования по сравнению с традиционными выпадающими меню. Крупные значки и контекстные вкладки сделают работу с SoftKuB простой и приятной.

Data mining ("Добыча данных")

Процесс аналитического исследования больших массивов информации (обычно экономического характера) с целью выявления определенных закономерностей и систематических взаимосвязей между переменными, которые затем можно применить к новым совокупностям данных.

Drill Down ("Углубление в данные") Drill Up ("Консолидация, обобщение данных")

Специальная техника анализа, используемая при изучении данных. Пользователь имеет возможность переходить вверх по направлению от детального представления данных к агрегированному и наоборот. Направление детализации (обобщения) может быть задано как по иерархии отдельных измерений, так и согласно прочим отношениям, установленным в рамках измерений или между измерениями. Например, если при анализе данных об объемах продаж в Северной Америке выполнить операцию drill-down для измерения "Регион", то на экране будут отображены такие его элементы как "Канада", "Восточные Штаты Америки" и "Западные Штаты Америки". В результате дальнейшей детализации элемента "Канада" будут отображены элементы "Торонто", "Ванкувер", "Монреаль" и т. д

FASMI

Fast Analysis of Shared Multidimensional Information (быстрый анализ разделяемой многомерной информации). Определение понятия OLAP в виде пяти критериев (Fast, Analysis, Shared, Multidimensional, Information), которым должны удовлетворять продукты, попадающие в эту категорию.

ODBC

Открытый интерфейс взаимодействия с базами данных (Open DataBase Connectivity [interface]). API для взаимодействия приложений с базами данных, разработанный корпорацией Microsoft. Наиболее широко используется в среде Windows, существуют реализации для UNIX.

OLAP

Оперативная аналитическая обработка (данных), технология OLAP (On-Line Analytical Processing) - класс приложений и технологий, предназначенных для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки принятия управленческих решений. Технология OLAP позволяет аналитикам, менеджерам и управляющим сформировать свое собственное видение данных, используя быстрый, единообразный, оперативный доступ к разнообразным формам представления информации. Эти формы, полученные на основании первичных данных, позволяют пользователю сформировать полноценное представление о деятельности предприятия.

Функциональность OLAP заключается в динамическом многомерном анализе консолидированных данных предприятия, направленном на поддержание следующих аналитических и навигационных видов деятельности пользователя:

● Вычисления и моделирование, примененные к измерениям и/или их конкретным элементам, использующие информацию об иерархиях.

● Анализ временных тенденций показателей (Анализ трендов).

● Формирование срезов многомерного представления для просмотра на экране.

● Переход к более глубоким уровням детализации.

● Доступ к исходным данным "Вращение" многомерных представлений: перемещение измерений с целью формирования различных форм представления данных на экране компьютера

Клиент-серверная архитектура OLAP-продуктов обеспечивает одновременный доступ большого числа пользователей (многопользовательский режим работы). При этом анализ должен производиться одинаково быстро по всем аспектам информации (приемлемое время отклика - 5 с или менее) независимо от размера и сложности структуры БД. OLAP предоставляет удобные быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа деловой информации. Пользователь получает интуитивно понятную модель данных, организуя их в виде многомерных кубов. Это позволяет ему проводить как сравнительный анализ показателей, так анализ различных сценариев по принципу "что-если", построенных на основе прогнозных и статистических данных компании.

OLAP product

Программный продукт, позволяющий выполнять быстрый анализ разделяемой многомерной информации. Пользователи должны иметь возможность проводить гибкий анализ данных либо в рамках OLAP-продукта, либо в интегрированной с ним системе.

OLE DB for OLAP

Разработанный корпорацией Microsoft первый действительно эффективный промышленный стандарт, который обеспечивает гибкий API, позволяющий получить доступ к OLAP-данным. OLE DB for OLAP включает полнофункциональный синтаксис выражений (многомерные выражения) для составления запросов к OLAP-серверу.

Дата добавления: 2014-01-11