Закономерности развития систем

В последнее время все больше начинает осознаваться необходимость учета при моделировании систем принципов их изменения во времени, для понимания которых могут помочь рассматриваемые ниже закономерности.

Историчность. Хотя, казалось бы, очевидно, что любая система не может быть неизменной, что она не только возникает, функционирует, развивается, но и погибает, и каждый легко может привести примеры становления, расцвета, упадка (старения) и даже смерти (гибели) биологических и социальных систем, все же для конкретных случаев развития организационных систем и сложных технических комплексов трудно определить эти периоды. Не всегда руководители организаций и конструкторы технических систем учитывают, что время является непременной характеристикой системы, что каждая система подчиняется закономерности историчности, и что эта закономерность - такая же объективная, как це­лостность, иерархическая упорядоченность и др.

При этом закономерность историчности можно учитывать не только пассивно, фиксируя старение, но и использовать для предупреждения «смерти» системы, разрабатывая «механизмы» реконструкции, реорганизации системы для сохранения ее в новом качестве.

В разное время от системы требуется различная динамика: некоторые процессы надо ускорять, некоторые стабилизировать, некоторые замедлять в силу исторического значения темпов развития: вход продукции на рынок надо ускорять, стабильное состояние поддерживать и т.п.

Закономерность самоорганизации. В числе основных особенностей самоорганизующихся систем с активными элементами названы способность противостоять энтропийным тенденциям, способность адаптироваться к изменяющимся условиям, преобразуя при необходимости свою структуру и т.п. В основе этих внешне проявляющихся способностей лежит более глубокая закономерность, базирующаяся на сочетании в любой реальной развивающейся системе двух противоречивых тенденций: с одной стороны, для всех явлений, в том числе и для развивающихся, открытых систем справедлив второй закон термодинамики («второе начало»), т.е. стремление к возрастанию энтропии; а с другой стороны, наблюдаются негэнтропийные (противоположные энтропийным) тенденции, лежащие в основе эволюции.

Важные результаты в понимании закономерности самоорганизации получены в исследованиях, которые относят к развивающейся науке, называемой синергетикой.

Синергетикой называют направление, изучающее уни­версальные закономерности процессов самоорганизации, эволюции и коопера­ции. Ее цель состоит в построении общей теории сложных систем, обладающих особыми свойствами. В отличие от простых систем сложные системы имеют следующие основные характеристики:

• множество неоднородных компонентов (ресурсы, люди на предприятии; интересы человека);

• активность (целенаправленность) компонентов (разные цели менеджмента, предприятия, работников, членов семьи, маркетинга);

• множество различных, параллельно проявляющихся взаимосвязей между компонентами (производственные, культурные, личные, по интересам связи работников);

• семиотическая (слабоформализуемая) природа взаимосвязей;

• кооперативное поведение компонентов (в цепочке ценностей предприятия разные компоненты дополняют друг друга, в семье тоже);

• открытость – все влияет на все;

• распределенность во времени и пространстве, у каждого свое место;

• динамичность, обучаемость, эволюционный потенциал – каждый элемент системы не постоянен, обучается в процессе практики и имеет свой потенциал для системы;

• неопределенность параметров среды – среда параметров субъективна.

Особое место в синергетике занимают вопросы спонтанного образования упорядоченных структур различной природы в процессах взаимодействия, когда исходные системы находятся в неустойчивых состояниях. По И. Пригожину ее можно кратко охарактеризовать как «комплекс наук о возникающих системах».

Согласно синергетическим моделям эволюция системы сводится к последо­вательности неравновесных фазовых переходов. Принцип развития формулируется как по­следовательное прохождение критических областей (точек бифуркаций (раздвоения, разветвления)). Вблизи точек бифуркации наблюдается резкое усиление флуктуации (от лат. fluctuatio — колебание, отклонение). Выбор, по которому пойдет развитие после бифуркации, определяется в момент неустойчивости. По­этому зона бифуркации характеризуется принципиальной непредсказуемостью — неизвестно, станет ли дальнейшее развитие системы хаотическим или родится новая, более упорядоченная структура. Здесь резко возрастает роль неопределен­ности: случайность на входе в неравновесной ситуации может дать на выходе катастрофические последствия. В то же время, сама возможность спонтанного возникновения порядка из хаоса — важнейший момент процесса самоорганизации в сложной системе. Предприятие в момент кризиса, человек в определенные периоды своего развития.

Главные принципы синергетического подхода в современной науке:

· Принцип дополнительности Н. Бора: В сложных системах возникает необходимость сочетания различных, ранее казавшихся несовместимыми, а ныне взаимодополняющих друг друга моделей и методов описания (продукцию можно описать как функциональную, эмоциональную, потребительскую, производственную, исторически преемственную);

· Принцип спонтанного возникновения И. Пригожина. В сложных системах возможны особые критические состояния, когда ма­лейшие флуктуации могут внезапно привести к появлению новых структур, полностью отличающихся от обычных (в частности, это может вести к катастро­фическим последствиям — эффекты «снежного кома» или эпидемии) – небольшое падение на рынке спроса приводит к изменению стратегии от производственной направленной к рыночной, появления новых отделов;

· Принцип несовместимости Л. Заде. При росте сложности системы уменьшается возможность ее точного описания вплоть до некоторого порога, за которым точность и релевантность (смысловая связанность) информации становятся несовместимыми, взаимно исключающими характеристиками (включение в модель регрессии новых переменных не имеет смыслового объяснения или увеличение симптомов болезни мешает пониманию болезни или версии преступления);

· Принцип управления неопределенностями. В сложных системах требуется переход от борьбы с неопределенностями к управлению неопределенностями. Различные виды неопределенности должны преднамеренно вводиться в модель исследуемой системы, поскольку они служат фактором, благоприятствующим инновациям (системным мутациям) – пример вводные при испытаниях или при проигрывании рыночной ситуации;

· Принцип незнания. Знания о сложных системах принципиально являются неполными, неточны­ми и противоречивыми: они обычно формируются не на основе логически строгих понятий и суждений, а исходя из индивидуальных мнений и коллективных идей. Поэтому в подобных системах важную роль играет моделирование частичного знания и незнания – модели поведения покупателя;

· Принцип соответствия. Язык описания сложной системы должен соответствовать характеру распола­гаемой о ней информации (уровню знаний или неопределенности). Точные логи­ко-математические, синтаксические модели не являются универсальным языком, также важны нестрогие, приближенные, семиотические модели и неформальные методы. Один и тот же объект может описываться семейством языков различной жесткости – рыночное поведение можно описать как точный спрос или как мотивы поведения человека или как конкуренция;

· Принцип разнообразия путей развития. Развитие сложной системы многовариантно и альтернативно, существует «спектр» путей ее эволюции. Переломный критический момент неопределенно­сти будущего развития сложной системы связан с наличием зон бифуркации — «разветвления» возможных путей эволюции системы;

· Принцип единства и взаимопереходов порядка и хаоса. Эволюция сложной системы проходит через неустойчивость; хаос не только разрушителен, но и конструктивен. Организационное развитие сложных систем предполагает своего рода конъюнкцию порядка и хаоса;

· Принцип колебательной (пульсирующей) эволюции. Процесс эволюции сложной системы носит не поступательный, а цикличес­кий или волновой характер: он сочетает в себе дивергентные (рост разнообразия) и конвергентные (свертывание разнообразия) тенденции, фазы зарождения поряд­ка и поддержания порядка. Открытые сложные системы пульсируют: дифферен­циация сменяется интеграцией, разбегание — сближением, ослабление связей — их усилением и т, п.

Перечисленные принципы синергетической методо­логии можно разбить на три группы: принципы сложности (1-3), принципы неопределенности (3-6) и принципы эволюции (7-9).

Дата добавления: 2014-01-11