Случай известных вероятностей. Выбор в условиях риска

Случай известных вероятностей. Выбор в условиях риска

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

ТЕМА 8. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЕ В УСЛОВИЯХ

Лекция 8.

1.1. Полезность ожидаемых результатов

1.2. Функция полезности при наличии риска

1.3. Дерево решений

2. Энтропия системы. Принцип максимизации энтропии

Рассмотрим задачу выбора, когда решение может привести не к одному, а к нескольким результатам с разными вероятностями их осуществления. Если эти вероятности известны, то сложность задачи будет зависеть от количества показателей системы.

Рассмотрим процесс принятия решения в случае одного показателя. Поскольку нам предстоит формировать функцию полезности, определим еще раз, что мы будем понимать под термином «полезность», «функция полезности».

1.1. Полезность ожидаемых результатов

В процессе выбора варианта решения нам часто бывает необходимо учитывать индивидуальное отношение людей к рассматриваемым показателям, и мы оцениваем полезность ожидаемых результатов. Полезность, или показатель полезности – это число, приписываемое конкретному результату, например, рабочей характеристике или состоянию системы, и представляющее собой оценку значимости этого результата по восприятию определенного человека или группы людей. Например, важными факторами являются финансовые затраты, экономический выигрыш, вес конструкции. При наличии единственного критерия и определенной связи между вариантами решения и значением этого критерия (целевой функции, или функции полезности) мы имеем задачу линейного (или нелинейного) программирования. В реальных задачах однозначно определить вид функции полезности часто не представляется возможным. Рассмотрим это на простом примере.

Более 200 лет назад Бернулли, рассматривая вопрос о полезности богатства, пришел к выводу, что заданное приращение богатства не обязательно принесет строго определенное приращение счастья (удовлетворения). Напротив, чем бóльшим богатством обладает человек, тем меньше будет добавка полезности на определенную величину приращения богатства. Т.е. миллионер получит от подарка в 100 долларов гораздо меньшее удовлетворение, чем бедняк. Бернулли предположил, что приращение полезности обратно пропорционально богатству человека и вывел формулу

где u – полезность богатства, x – богатство, b - коэффициент пропорциональности. Интегрируя, получим u = b ×ln x + C. Если положить b=C=1, то u = ×ln x, а если b = lg e, то

u = lg x.

Предположим, что приращение полезности пропорционально и приращению полезности, которого не хватает для «полного счастья», и приращению количества денег. Это значит, что если кто-то испытывает полное удовлетворение от имеющегося богатства, то приращение богатства уже не дает человеку приращение удовлетворения. Тогда мы можем записать следующую зависимость:

du = b(1-u)×dx,

где u = 1 соответствует случаю полного удовлетворения. Приняв u = 0 для x = 0, в результате интегрирования получим

u = e^-bx.

Эта функция также описывает более медленное изменение полезности, чем линейная.

Такие функции полезности могут использоваться для оценки предпочтительности той или иной альтернативы (варианта решения). различный вид функций полезности может отражать разные психологические установки людей, условия окружающей среды, влияющие на решение и т.п.

1.2. Функция полезности при наличии риска

Выше было сказано, что одним из важнейших факторов, учитываемых в процессе принятия решения, являются финансовые затраты. Выберем их в качестве показателя некоторой системы и сформулируем задачу выбора следующим образом:

необходимо определить программу действий при наличии риска в расходовании средств, который обусловлен возможностью получения нескольких результатов при осуществлении принятого решения.

Пусть возможный диапазон затрат на осуществление программы составляет 2×10⁷ - 3×10⁷ рублей. Если целью использования является выбор программы с минимальными затратами, то наиболее желательному случаю будут соответствовать затраты, составляющие 2×10⁷ рублей, а наименее желательному -3×10⁷ рублей. Здесь мы поступаем так же, как и при формировании функции полезности, или целевой функции в условиях определенности. Принимаем полезность при затратах 2×10⁷ – u₂ = 1, а полезность при 3×10⁷ – u₂ = 0.

Чтобы определить полезность решения для промежуточных затрат, используем следующий постулат:

если результат R_i имеет осуществления p_i, то полезность решения при наличии риска определяется средним значением полезности (математическим ожиданием):

, (1)

где u_i – полезность результата R_i.

Рассмотрим ситуацию, когда надо выбрать из двух событий (это может быть, например, выбор между вариантами страховки или программами развития района), каждое из которых может привести к тем или иным затратам, величина которых носит вероятностный характер:

и .

Если группа лиц с общими интересами не отдает предпочтения ни одному из двух событий, то это означает, что (u₁) = (u₂), где (u₁) - средняя полезность события 1, а (u₂) - средняя полезность результата 2.

Из этого условия можно определить полезность каждого из возможных результатов R_i. Пусть, например, событие 1 представляет собой затраты либо в сумме 2×10⁷ руб. с вероятностью р, либо в сумме 3×10⁷ с вероятностью 1-р. Тогда

(u₁) = pu₂ + (1-p)u₂ (2)

Так как = 1 и = 0, получим (u₁) = р.

Пусть событие 2 представляет собой затраты в 2,7×10⁷ руб. с вероятностью 1, то

(u₂) = 2,7×10⁷.

Условие отсутствия предпочтительности при выборе между событиями 1 и 2 записывается как (u₁) = (u₂), тогда получим, что u_8,5 = р.

Из этого следует, что если можно найти такое значение р, при котором группа с общими интересами не отдает предпочтения ни одному из событий 1 или 2, то можно сказать, что полезность затрат в 2,7×10⁷ равна р.

  Рис.2. Кривые полезности, характеризующие различное отношение к5 риску консервативного руководителя (1) и руководителя, склонного к риску (2).

  Рис.1. Зависимость полезности от расходов для групп лиц, не склонных к риску (А), и для группы лиц, безразличной к риску (В).  

Однако соответствующая шкала фактической стоимости реализации программы не обязательно будет прямо пропорциональна расходам.

Предположим, например, что принятое решение с одинаковой 50-%-й вероятностью может потребовать затрат в 2×10⁷ руб. и в 3×10⁷ руб. Если средние значения полезностей двух решений равны и, следовательно, эти решения эквивалентны, то при линейной зависимости между полезностью и затратами приемлемое решение было бы связано с определенной суммой затрат равной 2,5×10⁷ руб., которая реализуется с вероятностью, равной 1. Однако, чтобы избежать максимальных затрат в сумме 3×10⁷ руб., вероятность которых составляет 50%, некоторая группа лиц с общими интересами, скорее согласится на строго установленные затраты в 2,7×10⁷ руб. Это характерно для лиц, не желающих рисковать и готовых уплатить несколько больше, чем приемлемо для всей группы, чтобы избежать более нежелательного исхода. При этом полезность u_2,7 оценивалась бы как 0,5, поскольку

(u) =0,5u₂ +0,5u₃ = 0,5 (1) + 0,5 (0) = 0,5 = u_2,8.

На рис.1 показаны кривые полезностей, отражающие разное отношение людей к риску. (Знак минус перед числами означает, что рассматриваются затраты, а не прибыль). Промежуточные точки кривой А можно рассчитать тем же методом, который использовался для оценки u_2,7, т.е. путем приравнивания средних значений (u) для случая известных значений полезностей и случая известного результата при неизвестном значении полезности. Лицо, которое избегает риска, потребовало бы «разницу» возможных полезностей в свою пользу, и поэтому рискованной ситуации предпочитает вполне определенную (кривая А). Кривая В отражает линейную зависимость полезности от затрат, характерную для группы лиц, которые к риску относятся с безразличием.

На рис.2 показаны кривые полезностей для двух предпринимателей, один из которых склонен к риску (2), а другой – осторожный и консервативный (1).

Постулаты теории полезности. Рассмотренный выше метод основан на некоторых постулатах, которые можно назвать постулатами теории полезности. Для ряда вероятных событий А, В, С они сводятся к следующим.

1) условие транзитивности: если А > В (т.е. А предпочтительнее, чем В, и В > С, то А > С и если А = В (т.е. А эквивалентно В), и В = С, то А = С;

2) случайное событие предпочтительнее других только в том случае, когда вероятность связанного с ним более желательного результата выше, чем вероятность менее желательного результата;

3) при выборе решения может быть учтен дополнительный риск; это относится, например, к ситуации, когда событие А происходит с вероятностью р, а с вероятностью 1-р происходит либо событие В с вероятностью р^’, либо событие С вероятностью 1-р^’.

Другими словами,

эквивалентно

4) если событие В по предпочтительности занимает промежуточное место между событиями А и С, то можно установить соотношение эквивалентности между событиями А или С; это означает, что если А>B>C, то существует такая вероятность р при 0 £ р £ 1, что

B ~ [p, A; (1-p), C].

На основе этих четырех постулатов для некоторой переменной может быть определена единственная функция полезности, которая должна удовлетворять следующим условиям:

если А > В, то и u(A) > u(B), т.е. полезность события А больше чем полезность события В, когда А предпочтительнее В.

Дата добавления: 2014-01-11