Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Подход на базе фундаментальных законов естественных наук

Построение модели.

Различают два крупных подхода к построению модели:

ü формальный;

ü неформальный.

Неформальный подход базируется на методах экспертного оценивания, то есть получение данных (мнений) группы экспертов и обработка этих данных. Существует много способов экспертного опроса и методов обработки данных опроса, однако их изучение выходит за пределы нашей дисциплины.

Формальные подходы. Существуют 2 больших формальных подхода к построению математических моделей.

1. Подход на базе фундаментальных законов естественных наук, то есть всего того, что в настоящее время накоплено человечеством - в физике, химии и т.д. Отметим при этом, что эти законы имеют свою область эффективного применения. Такие модели строятся чаще всего для детерминированных условиях, то есть они не учитывают неопределенность. Для достаточно сложных объектов и процессов такие модели обычно являются динамическими, нелинейными и имеют сложную структуру. Это именно те модели, которые мы ранее назвали объектами внутреннего механизма процесса или моделями в большом диапазоне изменений входных и выходных воздействий процесса, и эти модели отображают все необходимые стадии преобразования энергии или вещества исследуемого процесса.

Отметим особенности таких моделей:

a) как правило, для процессов и явлений, протекающих с преобразованием энергии и вещества, агрегатных превращений (переход из одного состояния в другое), модели достаточно сложны по своей структуре, содержат нелинейные операторы преобразования. Зачастую динамические модели таких объектов записывают в виде системы дифференциальных уравнений в частных производных. Они могут содержать некорректные математические операторы, то есть такие, для которых малые ошибки исходных данных преобразуются в очень большие ошибки результатов расчетов;

b) для них нельзя использовать данные, непосредственно поступающие из действующих систем контроля, так как эти данные содержат обычные и грубые ошибки.

Данные, получаемые из действующих систем контроля, должны быть предварительно обработаны. После этого их можно использовать для расчета с использованием моделей внутренних механизмов процесса.

Основной целью такой обработки данных является выделение полезной составляющей сигнала, которая отражает соответственно непосредственное изменение измеряемой величины. Для этой цели используют алгоритмы фильтрации сигналов, в т.ч. и робастного типа (см. соответствующую методичку по фильтрации).

Выделение полезной составляющей с помощью фильтра низкой частоты можно пояснить следующим рисунком:

Фильтры низкой частоты
-  
   
ε(t)  
Y(t)  
+  

Рисунок 7 - Выделение полезной составляющей с помощью фильтра низкой частоты

На выходе этой схемы имеется два сигнала Y0(t) и ε(t), причем Y0(t) отождествляется со сглаженным значением Ỹ(t), а y(t) – отклонение от сглаженного значения следует отождествлять с помехой, ошибкой ε(t), по такой же схеме рис. 7 можно выделять полезную составляющую входа Y0(t) и W(t). Значения Y0(t) и W(t), как наиболее близкие составляющие полезного сигнала, могут быть использованы для обработки с помощью модели внутреннего механизма процесса.

В свою очередь значение Y0(t) можно получать с помощью моделей внутреннего механизма процесса Y0(t) =Ф{V(t), W(t)}.

Примеры применения основных физических и физико-химических законов для построения математических моделей в большом применительно к металлургическим процессам приведены в книге профессора Цымбала В.П. Математическое моделирование сложных систем в металлургии: Учебник для ВУЗов/ В.П. Цымбал.- Кемерово; Москва: издательское объединение «Российские университеты».: КузбассВУЗИздат – АСТШ.-2006-431с.

Для примера рассмотрим простейший случай построения такой модели, взятый из книги Воронова А.А. Основы теории автоматического управления/М.-Л.: Энергия.-1965.-396с. (стр.45-54)


Пример: построить математическую модель двигателя постоянного тока с независимым постоянным возбуждением, управляемым путем изменения напряжения U на якоре двигателя.

 

Рисунок 8 - Двигатель постоянного тока с независимым постоянным возбуждением

 

Считая поток возбуждения постоянным (Ub=const), имеем

; (31)

; (32)

. (33)

где J – момент инерции ротора двигателя;

ω – угловая скорость вращения вала двигателя;

МД – движущий момент двигателя;

МС – момент сопротивления;

I – ток якоря;

U – напряжение на якоре двигателя;

RЯ – сопротивление якоря двигателя;

LЯ – индуктивность якоря двигателя;

kI, kω – постоянные коэффициенты.

Будим считать в качестве выходного воздействия модели, например, угол поворота вала двигателя, т.к. именно эта величина используется в качестве выходного воздействия двигателя в исполнительном блоке системы регулирования.

Таким образом, исходными для вывода математической модели двигателя являются выражения (31), (32), (33), где выражение (31) – известный закон механики, связывающий момент инерции и движущий момент; (32) – выражение, известное из теории электромашин, связывающее движущий момент двигателя и ток якоря; (33) – выражение, известное в электротехнике как закон Кирхгофа.

Заменив оператор дифференцирования символом p и проделав элементарные арифметические операции, получим из выражения (33):

; (34)

Подставив (34) в (31) и (32), получим:

; (35)

; (36)

; (37)

Обозначим; (38)

- электромеханическая постоянная времени;

; (39)

- электромагнитная постоянная времени;

 

Получаем следующее ДУ в операторной форме:

; (40)

Как видно, это уравнение 2-го порядка с двумя входными воздействиями U и МС.

1. Если принять, что Tl << Tm, то можно величиной Tl пренебречь, т.е. Tl=0.

; (41)

2. Обычно время разгона двигателя намного меньше, чем время разгона связанного с двигателем регулирующего органа, поэтому можно принять Tm=0.

Если пренебречь МС (т.е. МС = 0), тогда

; (42)

а угол поворота вала двигателя

. (43)

Обычно, рассматривая в ТАУ модель системы регулирования, часто принимают в качестве модели двигателя (исполнительного механизма) модель интегрального звена, если в качестве выходной переменной принимать угол поворота двигателя.

Структура и значения параметров математической модели внутреннего механизма процесса определяется исходя из теории процессов, протекающих в О.И. Следовательно, если стоит задача построения внутреннего механизма процесса, то надо обратиться к теории этих процессов.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Моделирование. Так же как и в предыдущем разделе, используя тот же список источников, запишем несколько определений понятия «моделирования» | Основные предпосылки методов идентификации
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 419; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.049 сек.