Фильтрация помех на основе усреднения сигналов

Достигается пространственно-временной обработкой.

T_k - начало следующего цикла повторения.

Предполагается, что помеха имеет среднее значение (n(jT_g)) = 0:

Блок-схема нерекурсивного фильтра.

Чем больше циклов повторения ш, тем в большей мере сказываются искажения сигналов и изображений, а именно проявляется смаз подвижных изображений. Для того чтобы избавиться от указанных искажений в ЦФ необходимо вводить детектор движения, он управляет циклом повторения m. m = vаг.

Визуально это практически не сказывается на зашумленности изображения. Один из возможных схем трансверсального фильтра:

На компараторы поступают задержанные и незадержанные сигналы. Как правило исследуют рекурсивные фильтры.

Пространственная фильтрация в ЛСВ,

Осуществляется с помощью Ц ПОР. Вместо β(х,у) необходимо перейти к дискретному

представлению математически определяется путем свертки:

- дискретизирующая функция.

Δх, Δу - шаги дискретизации.

Предположим, что имеется ЦПФ с импульсной характеристикой h(n, т):

Схематично пространственную фильтрацию можно представить рисунком:

Суммирование скользящей маски производится с весами пропорциональной значению двумерной импульсной характеристики маски.

Каждый отсчет подвергается фильтрации.

h(n,m) в случае КИХ называют фильтрующей маской.

m и n- размер маски.

В качестве сглаживающего фильтра рассмотрим Гауссовский фильтр.

В дискретной форме:

a_s – яркость входного изображения;

a_sn – яркость выходного изображения;

Дата добавления: 2014-01-11