Класифікація банків даних

Бази даних, банки даних, бази знань, інформаційні бази

Банки даних – це складні системи, і їхня класифікація може бути зроблена як для всього банку даних у цілому, так і для кожного його компонента окремо. Класифікація для кожного з компонентів БНД може бути проведена по безлічі різних ознак.

Центральним компонентом банку даних є база даних, і більшість класифікаційних ознак відносяться саме до неї. За формою подання інформації розрізняють візуальні й аудіосистеми, а також системи мультимедіа. Ця класифікація показує, у якому вигляді інформація зберігається в БД і видається з баз даних користувачам: у вигляді зображення, звуку або є можливість використання різних форм відображення інформації. Поняття «зображення» тут використовується в широкому сенсі: це може бути символьний текст, нерухоме графічне зображення (рисунки, креслення і т.п.), фотографії, географічні карти, рухомі зображення.

По характеру організації даних БД можуть бути розділені на неструктуровані, частково структуровані й структуровані. Ця класифікаційна ознака відноситься до інформації, поданої в символьному вигляді. До неструктурованих БД можуть бути віднесені бази, організовані у вигляді семантичних мереж. Частково структурованими можна вважати бази даних у вигляді звичайного тексту або гіпертекстові системи. Структуровані БД вимагають попереднього проектування й опису структури БД. Тільки після цього бази даних такого типу можуть бути заповнені даними.

За умовами надання послуг розрізняють безкоштовні та платні банки даних. Платні БНД, у свою чергу, діляться на безприбуткові й комерційні. Безприбуткові банки даних функціонують на принципі самооплатності і не ставлять своєю метою одержання прибутку. Це звичайно БНД соціально значимої інформації, що має широке коло користувачів, або наукової, бібліотечної інформації. Основною метою створення комерційних банків даних є одержання прибутку від інформаційної діяльності. Банки даних розрізняються за характером переважної обробки інфор-мації. В одних в основному реалізується велика кількість достатньо простих запитів [такі системи одержали назву OLTP (On-Line Transaction Processing) – системи онлайнової обробки транзакцій ]. В інших, навпаки, потрібна складна аналітична обробка даних [для такого класу систем став використовуватися термін OLAP (On-line Analytical Processing)].

По ступеню доступності БНД діляться на загальнодоступні й з обмеженим колом користувачів.

По охопленню БД можуть класифікуватися, у свою чергу, у різних «розрізах»:

– всесвітній;

– державний;

– міський;

– відомчий;

– проблемний (тематичний).

Відомча й проблемна ознаки класифікації можуть відноситися не тільки до інформації, що зберігається в БД, але й до кола користувачів, що обслуговуються нею.

По характеру взаємодії з користувачами (хто ініціює дії) БНД бувають:

– активні;

– пасивні.

Практична реалізація БНД здійснюється за допомогою сучасних програмних засобів, спеціально розроблених, або призначених для цих цілей (СУБД, відомого як система Microsoft (MS) Excel).

Великі масиви інформації зазвичай зберігаються у вигляді баз даних і обробляються спеціальними програмами. У MS Excel аналогом простої бази даних є список. Його можна розглядати як групу рядків, що містять зв'язані дані. Відмінна особливість списку полягає в тому, що кожен його стовпець містить однотипні дані.

Якщо провести аналогію між списком і базою даних, то можна сказати, що стовпці списку є полями бази даних, а його рядки – записами.

Незважаючи на досить широкі можливості системи MS Excel по створенню нескладних банків даних, у ряді випадків виникає ситуація, коли користувачеві не вистачає якої-небудь нескладної функції для повного задоволення його потреб, а використати більш розвинені СУБД немає необхідності або бажання. У таких випадках може допомогти розширення можливостей системи MS Excel шляхом написання власних функцій користувача, що дозволяють виконувати якісь нестандартні, але необхідні користувачеві дії з обробки даних.

Такі засоби надає вбудований у систему MS Excel інтерпретатор мови високого рівня Visual Basic for Applications (скорочено VBA).

Оскільки реляційна модель бази даних є найбільш гнучкою й універсальною, то саме вона повинна полягати в основу більшості сучасних систем управління базами даних. Практично всі складні бази даних організуються з використанням реляційних моделей (СУБД MS Access).

Дата добавления: 2014-01-11