КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Невосстанавливаемые элементы и системы
Технические системы, их подсистемы и элементы систем могут работать в режиме, когда восстановление со стороны ремонтного персонала возможно, и в режиме, когда это невозможно либо нецелесообразно. Поэтому для восстанавливаемых и для невосстанавливаемых элементов и систем применяются различные показатели надежности и различные методы расчета надежности. Показатели надежности невосстанавливаемых объектов: 1) Вероятность безотказной работы объекта P(t) выражает вероятность того, что невосстанавливаемый объект не откажет к моменту времени t. Если F(t) – функция наработки на отказ, то P(t)= 1 -F(t). P(t) обладает следующими свойствами: а) P(0)= 1 (предполагается, что до начала работы изделие является безусловно работоспособным); б) (предполагается, что объект не может сохранить свою работоспособность неограниченно долго); в) Если t2 > t1, то P(t2) ≤ P(t1) (вероятность безотказной работы – функция невозрастающая). Статистически определить по результатам испытаний можно с помощью следующей формулы: где N(t) – число исправных объектов в момент времени t, n(t) – число отказавших объектов к моменту времени t. 2) Вероятность безотказной работы объекта в интервале времени от t 1 до t 2: 3) Вероятность отказа Q(t) выражает вероятность того, что невосстанавливаемый объект откажет к моменту времени t: 4) Вероятность отказа в интервале времени от t1 до t2: 5) Плотность распределения отказов f(t) определяет вероятность возникновения отказа в момент времени t: Статистическая оценка производится за интервал времени Δ t, так как функция f(t) является дифференциальной: можно рассматривать как среднее число отказов в единицу времени непосредственно после момента t, приходящееся на один элемент из всех объектов, поставленных на испытания. В связи с этим f(t) на практике обычно называют частотой отказов. 6) Интенсивность отказов λ(t) определяет вероятность возникновения отказа в момент времени t с учетом числа объектов, работоспособных к моменту времени t: можно рассматривать как среднее число отказов в единицу времени непосредственно после момента t, приходящееся на один элемент, из всех объектов, продолжающих работать к этому моменту t. Отсюда видно, что λ(t) характеризует надежность объекта в момент t более полно, чем f(t), этим и объясняется более широкое применение на практике этого показателя. Если известна плотность вероятности отказов, то нетрудно определить вероятность отказов или вероятность безотказной работы: Если известна λ(τ), то
7) Среднее время наработки на отказ T определяется как математическое ожидание времени до отказа:
8) Дисперсия наработки до отказа Dt. Средняя наработка до отказа является точечной оценкой и не говорит ничего о характере распределения времени до отказа. Две совершенно различные функции P1(t) и P2(t) (рис. 1) могут характеризоваться одинаковыми значениями средней наработки на отказ Рис. 1. Пример различной дисперсии
T1=T2. Чтобы различать такие случаи наряду с показателем T, используется показатель Dt – дисперсия наработки до отказа или его корень квадратный σ t – среднеквадратическое отклонение наработки до отказа: Дисперсия характеризует величину разброса наработки относительно среднего значения: Где Ti – время до отказа i -го объекта.
Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 413; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |