С помощью мультиагентных систем

Каждый из агентов управления предприятиями предлагает свои возможности для выполнения определенных технологических операций (сроков, затраты и т.д.) и передает эту информацию агенту управления заказом (5), который на основе имитационного моделирования оценивает различные альтернативные конфигурации логистической цепи, выбирает наилучшую и передает ее другим группам агентов (6, 7).

Агенты управления процессами и агенты управления предприятиями осуществляют оперативный анализ выполнения процессов и передают данную информацию агенту управления заказом (8, 9), который осуществляет функцию контроля и при отклонениях от плановых показателей вносит оперативные изменения (10, 11).

По выполнении заказа он сообщает об этом клиенту (12). Наиболее ценные знания, полученные агентами в процессе выполнения данного заказа, сохраняются в их памяти и используются в дальнейшей работе.

Вследствие обозначенных выше аспектов сложности и неопределенности производственно-логистической сети ее адекватное описание не может быть сформулировано в рамках одной модели, поэтому необходим переход к полимодельным.

1. Одной их характерных особенностей современного этапа решения проблем моделирования сложных объектов и процессов является тенденция создания и исследования соответствующих комплексов взаимосвязанных моделей, отражающих с различной степенью детализации различные аспекты функционирования и взаимодействия указанных объектов и процессов друг с другом и средой [83, 84].

2. Другими словами, в последнее время особую значимость начинают приобретать вопросы полимодельного много­крите­риаль­ного описания и исследования конкретных предметных областей с учетом различных факторов неопределенности воздействия среды (внутренней и внешней) на рассматриваемые логистические объекты и процессы [21, 24].

При этом корректное взаимодействие (координация) разнотип­ных моделей становится возможной, как правило, при использовании комбинированных методов, алгоритмов и методик, позволяющих на конструктивной основе исследовать заданные классы задач моделирования. При проведении обобщенного описания моделей широкое распространение получила теоретико-множественная концепция математики.

Данная концепция основывается на описании модели системы как некоторого отношения, заданного на множествах, или как некоторой совокупности взаимосвязанных отношений. При этом множествам придается смысл множеств реальных физических элементов систем или множеств абстрактных элементов, привлекаемых для описания процессов в системе. График определяет связи, взаимодействия этих элементов, т.е. то, что объединяет элементы и единое целое.

Вместе с тем в рамках теоретико-множественного подхода к моделированию систем имеется целый ряд трудностей, связанных с конструктивным описанием взаимосвязей между различными видами и типами моделей систем, проведением анализа общих свойств моделей, отсутствуют средства, позволяющие отражать многоаспектность и разномасштабность моделируемых систем (рис. 16).

3. Возможности теоретико-множественной концепции расширяются при переходе к структурно-математическому подходу и категорийно-функторной концепции построения квалиметрии моделей [6, 35, 37, 61, 64].

Теория категорий и функторов представляет современным исследователям конструктивные способы математического описания объ­ек­тов через их соответствия (морфизмы), устанавливаемые между собой. В этом случае свойства некоторого заданного математического объекта (в нашем случае модели), которые обычно формируются через его внутреннюю структуру, достаточно конструктивно выражаются через свойства отображений этого объекта в однотипные с ним объекты.

Рис. 16. Пример полимодельного комплекса [23].

В полимодельных комплексах отдельные элементы и функции исследуемого объекта описываются с помощью различных классов моделей на определенном уровне детализации. Координированное при­менение различных моделей позволяет повысить качество модели­рования за счет компенсирования недостатков одних моделей дос­тоинствами других моделей. При этом предлагаются различные тех­нологии согласования (координации) разнородных моделей.

Полимодельные комплексы позволяют реализовать концепцию «виртуального моделирования», основанную на возможности постановки проблемы, решения задачи и представления результатов моделирования в различных классах моделей, выбираемых в соот­ветствии с целями и задачами моделирования, характером и структурой исходных данных и т.д.

В данном случае традиционные методы и инструменты моделирования не противопоставляются, а рассматриваются в совокупности, формируя тем самым единую методологическую базу моделирования цепи поставок (рис. 17).

Анализируя проблему комплексного рассмотрения задач планирования и управления производственно-логистической сетью, необходимо отметить следующее:

− Планирование – это процесс принятия предварительного решения об облике производственно-логистической сети (структурно-функциональном синтезе ее облика), а также механизмах функционирования логистической цепи.

− Результатом планирования является система взаимосвязанных решений, распределенных как в пространстве, так и во времени, оказывающих влияние друг на друга, потому планирование должно быть комплексным. При этом в силу общности ресурсов, используемых для выработки и поддержки программных траекторий, функция планирования непосредственно связана с функцией регулирования.

− Процесс планирования постоянно приближается к завершению, но никогда не достигает его по двум причинам. Во-первых, существует возможность бесконечно пересматривать ранее принятые решения, хотя из-за необходимости предпринимать конкретные действия по достижению поставленных целей требуется все-таки рано или поздно остановиться на каком-то варианте решения. Во-вторых, планирование осуществляется в течение определенного промежутка времени, в ходе которого могут измениться как сама производственно-логистическая сеть, так и внешняя среда, поэтому сформированные планы нуждаются в постоянной корректировке и адаптации.

Статистические методы

Рис. 17. Комбинирование различных концепций

Дата добавления: 2014-01-11