Решение типовых задач

Похвала и порицание..

Виды обратной связи (непосредственные)

Выговоры и претензии

Приказы и запреты (ограничение поведения);

Риторические вопросы (привлечение партнера к своим переживаниям);

Виды обратной связи (непосредственные)

Постконфликтная ситуация

Завершение

Кульминация

Экспансия

Инцидент

Предконфликтная ситуация

Приспособление

Избегание

Компромисс

Сотрудничество

Соперничество

Реакция индивида, на которого действуют, или результат действия.

Структура взаимодействия

Взаимодействие складывается из действий.

Ольфакторная система

Визуальный контакт

Организацию пространства и времени коммуникативного процесса,

Пара- и экстралингвистическую,

Оптико-кинетическую,

Понятие о невербальной коммуникации

Представление о вербальной коммуникации

Модель коммуникативного процесса (по Лассуэллу)

Модель коммуникативного процесса (по Лассуэллу)

Структура взаимодействия

Модели коммуникации в общении

Лекция 8.Коммуникативная и интерактивная стороны общения

включает пять элементов:

1.Кто? (передает сообщение) — Коммуникатор

2.Что? (передается) — Сообщение (текст)

3.Как? (осуществляется передача) — Канал

4.Кому? (направлено сообщение) — Аудитория

5.С каким эффектом? — Эффективность коммуникации

Вербальная коммуникация использует в качестве знаковой системы человеческую речь, естественный звуковой язык, т.е. систему фонетических знаков, включающую два принципа: лексический и синтаксический.

Невербальная коммуникация включает следующие основные знаковые системы:

Структура взаимодействия

Социальное действие – система, включающая в себя ряд элементов:

действующий индивид;

объект действия или индивид, на которого действуют;

средства или орудия действия;

метод действия или способ использования средств;

Виды взаимодействий
(по Р. Бейлсу)

Виды взаимодействий
(по Р. Бейлсу)

Стратегии взаимодействия:

Процесс развития конфликта:

неправомерные обобщения - "всегда", "никогда", "опять";

ирония, сарказм (вызвать чувство неловкости, стыда);

Задача 1. На заводе ведется учет выполнения норм выработки. Укажите виды наблюдения по времени проведения, охвату единиц совокупности и источника данных.

Так как наблюдению подвергаются все, без исключения, рабочие, то по степени охвата единиц наблюдение сплошное; наблюдение непрерывное, так как проводится по мере возникновения явления; источником данных служат документы.

Задача 2. Проведено обследование части школьных буфетов в городе. Укажите вид наблюдения по степени охвата единиц и способу проведения.

Так как наблюдалась только часть буфетов, то наблюдение несплошное и, по-видимому, был применен экспедиционный способ, т.е. в каждый проверяемый буфет посылался специальный человек, который и фиксировал необходимую информацию.

Задача 3. Первая Всесоюзная перепись населения 1926 г. проводилась по состоянию на 12 ч. ночи с 16 на 17 декабря и продолжалась в городах 7 дней, а в сельской местности - 14 дней. Укажите объективное и субъективное время и критический момент наблюдения.

Объективное время - 12 ч. ночи с 16 на 17 декабря. Этот же момент является критическим. Субъективное время: в городах - 7 дней; в сельской местности - 14 дней.

Задача 4. Срок представления годовых отчетов за 1995 год - 1-25 января 1996 г. Укажите объективное и субъективное время и критический момент наблюдения.

Объективное время - 1995 год, т.к. данные наблюдения относятся именно к этому периоду; субъективное время - 1-25 января 1996 г., так как в это время составляется отчет, собираются данные; критический момент отсутствует.

Задача 5. Проводится перепись художественной литературы в библиотеках области. Укажите объект, единицу наблюдения и единицу совокупности.

Объектом наблюдения являются библиотеки области, единицей наблюдения здесь будет фонд художественной литературы, так как другие ее виды не учитываются, а единицей наблюдения является каждая конкретная книга, так как она обладает признаками, подлежащими регистрации.

1.3. Ошибки наблюдения и их контроль

Ошибкой называется расхождение между результатом наблюдения и истинным значением исследуемой величины.

Все ошибки статистического наблюдения можно классифицировать:

1. По характеру ошибок:

а) случайные ошибки, которые вызываются самыми разными причинами. Так как искажение может быть как в ту, так и в другую сторону, то случайные ошибки могут не очень влиять на общий результат;

б) систематические ошибки, которые искажают явление только в одну сторону более опасны и, как правило, вызываются действием систематического фактора (например, тяготение к круглым цифрам вносит большие осложнения при собирании сведений о возрасте населения).

2. По стадии возникновения:

а) ошибки регистрации;

б) ошибки при подготовке данных к обработке;

в) ошибки при обработке.

3.По причинам возникновения:

а) свойственные только выборочному методу и связанные с неправильным выбором части совокупности ошибки репрезентативности (представительности);

б) непреднамеренные ошибки, совершаются неумышленно, непреднамеренно, т. е. не имеют целью исказить результаты наблюдения;

в) преднамеренные ошибки возникают в результате умышленного искажения фактов. Все преднамеренные ошибки являются систематическими.

Для исключения ошибок статистические данные проверяются арифметическим и логическим контролем.

Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения.

Счетный и арифметический контроль сводится к проверке общих и групповых цифровых итогов и сопоставлений; задача его - обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.

РАЗДЕЛ 2. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

2.1. Сводка и группировка. Виды группировок

В результате статистического наблюдения получают сведения о каждой единице совокупности в отдельности. Чтобы на основе этих данных сделать определенные выводы, необходимо провести сводку полученных материалов, т.е. в узком смысле сводка - это подсчет или подведение итогов.

Однако в более широком смысле под статистической сводкой понимают сложную операцию научной обработки первичных статистических данных, которая включает группировку материала, разработку системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет (подведение) итогов по группам и по совокупности в целом и изображение сгруппированных данных в виде статистических таблиц.

Статистическая группировка - расчленение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Группировка проводится только для целей конкретного исследования.

В соответствии с решаемыми задачами все группировки подразделяются на типологические, структурные и аналитические.

1.Расчленение разнородной совокупности на качественные однородные группы, выделение качественно однородных экономических групп или типов общественных явлений осуществляется при помощи типологических группировок.

Таблица 2.1

Распределение промышленной продукции, произведенной в различных формах хозяйствования за отчетный период

Группы предприятий по формам хозяйствования	Объем продукции, млрд. руб.	Процент к итогу
Государственные, с традицион­ными методами управления	405,0	89,20
Арендные	19,0	4,19
Кооперативные	30,0	6,61
Итого:	454,0	100,00

Приведенные данные характеризуют социально-экономический состав промышленной продукции (выделены типы явления), а также свидетельствуют о возникших в последнее время новых формах хозяйствования.

2.Группировка, цель которой расчленение совокупности единиц на группы, характеризующие структуру по определенным признакам, называется структурной группировкой.

Приведенная в табл. 2.2 группировка, содержит систему показателей, характеризующих структуру изучаемой совокупности по ряду признаков, а также концентрацию торгово-закупочного процесса, нашедшего свое выражение в укрупнении магазинов по величине товарооборота.

Таблица 2.2

Группировка торговых предприятий района по объему товарооборота

(в процентах к итогу)

Группы магазинов по объему товарооборота, тыс. р.	Число магазинов	Розничный товарооборот	Торговая площадь
до 1700	21,87	11,22	18,05
1700 - 2000	28,13	19,04	21,38
2000 - 3000	21,87	20,0	19,08
3000 - 4200	15,63	22,23	19,47
свыше 4200	12,5	27,51	22,02
ИТОГО:	100,00	100,00	100,00

3.Группировка, целью которой является установление взаимосвязей между изучаемыми явлениями, называется аналитической. Примером аналитической группировки могут служить данные табл.2.3.

Таблица 2.3

Зависимость урожайности зерновых культур от количества внесенных удобрений по группе совхозов

Количество внесенных удобрений, % от нормы	Число совхозов	Средняя урожайность по группе, ц / га
до 30		20,2
30 - 50		21,8
50 - 80		25,6
80 - 100		30,3
ИТОГО		26,8

Данные показывают, что увеличение количества внесенных удобрений (факторный признак) приводит при прочих равных условиях к повышению урожайности (результативный признак).

2.2. Группировочные признаки

Признаки в статистике - это свойства, характерные черты или особенности явлений, которые можно выразить рядом статистических величин. Признаки, положенные в основание группировки, называются группировочными.

Группировки по одному признаку называются простыми. Когда же для выделения групп берутся два более признака, т. е. группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому, а полученные в результате этого подгруппы подразделяются (каждая в отдельности) еще на подгруппы и т. д., то такие группировки называются комбинационными.

Различают четыре вида группировочных признаков:атрибутивные, количественные, признаки пространства и признаки времени.

Атрибутивным называется признак, который характеризует свойство, качество данного явления и не имеет количественного выражения. При группировке по атрибутивным (качественным) признакам статистическая совокупность разбивается на столько групп, сколько разновидностей имеет признак (по полу - на две группы, по национальному составу - на столько групп, сколько имеется национальностей и т.д.).

Разновидностью атрибутивных признаков являются альтернативные, т.е. такие признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие - нет. Например, одни работники имеют высшее образование, а другие не имеют и т. д.

2. Количественным называется признак, характеризующий размеры, величину изучаемой совокупности и дающий возможность расчленить её на группы по величине индивидуальных значений группировочного признака.

3. Признак пространства - это адресный признак (адрес предприятия и пр.). Группировки по признаку пространства применяются для изучения пространственных (географических) закономерностей.

4. Признак времени позволяет установить хронологию событий, и его применяют для изучения изменений явлений во времени.

Признаки бывают первичные и вторичные. Первичные признаки характеризуют абсолютные размеры изучаемых явлений (например, численность рабочих), вторичные являются производными от первичных и показывают структуру группируемых явлений (фондовооруженность, себестоимость и т. д.).

2.3. Предварительные сведения о рядах распределения

Ряд цифровых показателей, представляющий распределение единиц совокупности по одному признаку, разновидности которого расположены в определенной последовательности, называется рядом распределения.

Ряд распределения - это первичная характеристика массовой статистической совокупности, в которой находят количественное выражение закономерности массовых явлений и процессов.

Ряды распределения могут быть построены как по атрибутивному признаку - атрибутивные ряды распределения, так и по количественному - вариационные ряды распределения.

Числовые значения количественного признака в вариационном ряду называются вариантами и располагаются в определенном порядке; численность единиц в каждой группе называется частотой, а если частоты выражены в процентах, то они называются частостями. Рассмотрим табл.2.4.

Таблица 2.4

Распределение рабочих завода по уровню месячной заработной платы

Заработная плата, т. р.	Число рабочих, чел	Проценты к итогу
признак (х)	частота (f)	частость (f)
....................	......................	......................
350 - 450		48,0
варианта
......................	......................	......................
В С Е Г О:	180 (объем ряда распределения)	100,0

В данной таблице уровень заработной платы является вариантой, а число рабочих - частотой, показывающей, сколько раз повторяется данная варианта (т.е. сколько рабочих получают заработную плату, лежащую в пределах от 350 до 450 тыс. руб.). Частота, выраженная в процентах (в данном примере - 48,0) - это частость. Сумма всех частот называется объемом ряда распределения или его численностью (в данном случае было обследовано 180 рабочих).

Вариация признака может быть дискретной (прерывной) или непрерывной. При дискретной вариации признака значение вариантов отличается друг от друга на вполне определенную величину, и варианты обычно выражаются целыми числами (например, число членов семьи - 1, 2, 3, 4 и т. д.). Такие ряды называются вариационными дискретными рядами.

При непрерывной вариации признака его величина может принимать любые значения в определенном интервале (интервальные ряды распределения), например, рост человека, урожайность, заработная плата и т.д. Построение интервального ряда основано на принципах статистической группировки.

Интервалы могут быть неравными, поэтому сравнивать частоты и судить о степени заполнения разных интервалов нельзя. В целях сравнения заполненности интервалов рассчитывается показатель, называемый плотностью распределения, - т.е. число единиц совокупности, приходящееся в среднем на одну единицу ширины интервала (ширина интервала - разность между его границами). Если плотность определяется с помощью частот, она называется абсолютной, если с помощью частостей - относительной.

Для облегчения анализа рядов распределения их изображают при помощи графиков.

При дискретной вариации анализа признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения. Он представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующего признака, а ординатами - соответствующие им частоты или частости. Для примера рассмотрим построение полигона распределения по следующим данным (таблица 2.5). Полигон распределения приведен на рис.2.1.

Таблица 2.5

Дата добавления: 2014-01-11