Експертні системи

Експертна система - це програми ЕОМ, що використовують знання і техніку міркувань людини-експерта. Особливість експертної системи, що принципово відрізняє її від інших людино -машинних систем, полягає в наявності в її складі підсистеми пояснення.

У експертних системах використовуються моделі, побудовані на спеціальних формалізмах штучного інтелекту, звані логіко-лінгвістичними.

Оскільки експертні системи орієнтовані на знання і маніпуляцію з ними, то можна сказати, що з'явився новий вигляд моделювання - моделювання пізнавальної діяльності, що має широкий спектр застосування, в тому числі в області наукових досліджень.

Вирішальне значення при цьому мають математичне моделювання і обчислювальний експеримент. Це відноситься до наук, де можна побудувати математичні моделі. У таких науках, як медицина, біологія, геологія, хімія і т. д., діяльність вчених на цих етапах залишається неавтоматизованою. Ось чому так популярні стали експертні системи, що вирішують задачі моделювання пізнавальної активності саме в таких областях науки.

Експертні системи можуть виконувати наступні функції:

· інтерпретація даних з метою визначення їх значення;

· діагноз або визначення стану технічних і біологічних систем на основі інтерпретації даних;

· контрольні спостереження (моніторингові системи) або неперервна інтерпретація даних в реальному масштабі часу критичних станів об'єктів;

· прогноз розвитку майбутнього на основі моделювання теперішнього і минулого;

· планування і розробка заходів і дій для досягнення поставлених цілей;

· проектування або вироблення чітких вказівок щодо побудови об'єктів, які задовольняють поставленим вимогам.

Експертні системи приводять до масової електронної технології представлення, накопичення, використання і передачі знань. Друкарські видання, в яких накопичені знання, як системи представлення знань пасивні по своїй суті.

Розподілені експертні системи. Розподілені системи штучного інтелекту, утворені з окремих систем, необхідні при багатоаспектному діагнозі розпізнавання властивостей складних об'єктів, коли важлива взаємодія окремих фахівців в процесі розпізнавання і формування плану дій. Вони можуть бути реалізовані на одному багатотермінальному обчислювальному комплексі або на мережах ЕОМ.

Гібридні експертні системи. Від експертних систем, заснованих на логіко -лінгвістичних моделях, гібридні експертні системи відрізняє широке використання також і математичних моделей.

Традиційно автоматизовані системи проектування, планування і наукових досліджень будуються на математичних моделях. Але в них неможливо врахувати неформальні специфічні знання проектувальників, плановики, дослідників і т. д. Тому так важливо об'єднання математичних моделей з логіко -лінгвістичними.

Узагальнені прикладні інтелектуальні системи. Узагальнені прикладні інтелектуальні системи можна розглядати як розрахунково-логічні системи, доповнені експертними підсистемами, або як розподілені експертні системи з сильною обчислювальною компонентою. Всі види інтелектуальних систем можуть реалізуватися на комп"ютерах.

Експертні системи не можна розробляти по звичайній схемі «замовник -виконавець». Справа в тому, що знання знаходяться саме у замовника і замовник за допомогою інженерів по знаннях буде заповнювати конкретними знаннями так звані пусті експертні системи, які розробляються виконавцями.

З необхідністю інтерпретації ми постійно зустрічаємося, якщо за даними (в тому числі експериментальним) потрібно встановити властивості об'єкта.

Дата добавления: 2014-01-11