КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Пример 8.2
Дана квадратичная форма L(xx, х2) = 2х12+4x1x2-3. Найти квадратичную форму L(y1,y2), полученную из данной линейным преобразованием = 2у1 - 3y2, x2 = у1 + у2. Решение. Матрица данной квадратичной формы A=, а матрица линейного преобразования С =. Следовательно, по (*) матрица искомой квадратичной формы , а квадратичная форма имеет вид L(y1, y2) = . Следует отметить, что при некоторых удачно выбранных линейных преобразованиях вид квадратичной формы можно существенно упростить. Определение. Квадратичная форма L(,х2,...,хn) = называется канонической (или имеет канонический вид), если все ее коэффициенты = 0 при i¹j: L=, а её матрица является диагональной. Справедлива следующая теорема. Теорема. Любая квадратичная форма с помощью невырожденного линейного преобразования переменных может быть приведена к каноническому виду. Пример 8.3 Привести к каноническому виду квадратичную форму L(, х2, х3) = Решение. Вначале выделим полный квадрат при переменной , коэффициент при квадрате которой отличен от нуля:
Теперь выделяем полный квадрат при переменной, коэффициент при которой отличен от нуля: Итак, невырожденное линейное преобразование приводит данную квадратичную форму к каноническому виду:
Канонический вид квадратичной формы не является однозначно определенным, так как одна и та же квадратичная форма может быть приведена к каноническому виду многими способами. Однако полученные различными способами канонические формы обладают рядом общих свойств. Одно из этих свойств сформулируем в виде теоремы. Теорема (закон инерции квадратичных форм). Число слагаемых с положительными (отрицательными) коэффициентами квадратичной формы не зависит от способа приведения формы к этому виду. Следует отметить, что ранг матрицы квадратичной формы равен числу отличных от нуля коэффициентов канонической формы и не меняется при линейных преобразованиях. Определение. Квадратичная форма L(, х2,..., хn) называется положительно (отрицательно) определенной, если при всех значениях переменных, из которых хотя бы одно отлично от нуля, L(, х2,..., хn) > 0 (L(, х2,..., хn) < 0). Так, например, квадратичная форма является положительно определенной, а форма- отрицательно определенной. Теорема. Для того чтобы квадратичная форма L = Х'АХ была положительно (отрицательно) определенной, необходимо и достаточно, чтобы все собственные значения, матрицы А были положительны (отрицательны). В ряде случаев для установления знакоопределенности квадратичной формы удобнее бывает применить критерий Сильвестра. Теорема. Для того чтобы квадратичная форма была положительно определенной, необходимо и недостаточно, чтобы все главные миноры матрицы этой формы были положительны, т.е. >0, > 0,...,>0, где = Следует отметить, что для отрицательно определенных квадратичных форм знаки главных миноров чередуются, начиная со знака "минус" для минора первого порядка.
Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 317; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |