Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Свойства коэффициента корреляции

1. .

2. Х, Y некоррелированны Û .

3. (a, b – константы) Þ .

Доказательство 1. Если разделить обе части неравенства из свойства 3 корреляционного момента на , то получим .

2. Сразу следует из определений.

3. Если , то =

=.

.

.

Как упоминалось выше, корреляционный момент характеризует степень влияния одной случайной величины на другую. Однако, с помощью него нельзя оценить степень коррелированности различных пар с.в. Например, если Х, Y измерить в сантиметрах, а затем перевести их значения в миллиметры, то соответственно корреляционный момент изменит свою числовую величину, хотя от этого степень влияния их друг на друга не изменится. Очевидно, коэффициент корреляции при этом не изменит своего значения. Таким образом, при помощи коэффициента корреляции можно сравнивать степень коррелированности любых пар случайных величин. Более того, коэффициент корреляции показывает степень линейной связи между двумя случайными величинами: если , то одна выражается линейно через другую; если близко к 1, то между ними есть почти линейная связь.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Свойства некоррелированных с.в | Представление о законе больших чисел
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 242; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.