КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Абсолютные показатели вариации и способы их расчета
Измерение и оценка вариации Вариация (колеблемость) значений признака присуща любой статистической совокупности. Она обусловлена влиянием множества взаимосвязанных факторов, среди которых есть основные и второстепенные. Основные факторы формируют центр распределения, второстепенные – вариацию признаков, совместное их влияние формирует форму распределения. Для измерения и оценки вариации признака используются абсолютные и относительные показатели.
Для характеристики абсолютной колеблемости признака используются размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение. Размах вариации представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака: (5.3) Достоинством этого показателя является простота расчета. Однако размах вариации зависит только от крайних значений признака, не учитываются частоты и отсутствует связь со средней величиной, поэтому область его применения ограничена однородными совокупностями. Среднее линейное отклонение дает обобщающую характеристику распределению отклонений и учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности. Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений индивидуальных значений от средней. При расчете этого показателя по несгруппированным данным используется формула: (5.4)
При расчете по сгруппированным данным определяется взвешенное линейное отклонение: (5.5) Дисперсия и среднеквадратическое отклонение - наиболее широко применяемые на практике показатели вариации. Дисперсия определяется как средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины: - для несгруппированных данных:
(5.6) - для сгруппированных данных:
. (5.7) Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии: (5.8)
Чем меньше значение линейного и среднеквадратического отклонения, тем меньше вариация признака в совокупности. Рассмотренные абсолютные характеристики вариации – именованные величины, имеют единицы измерения варьирующего признака.
Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 1096; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |