Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Абсолютные показатели вариации и способы их расчета

Измерение и оценка вариации

Вариация (колеблемость) значений признака присуща любой статистической совокупности. Она обусловлена влиянием множества взаимосвязанных факторов, среди которых есть основные и второстепенные. Основные факторы формируют центр распределения, второстепенные – вариацию признаков, совместное их влияние формирует форму распределения.

Для измерения и оценки вариации признака используются абсолютные и относительные показатели.

 

Для характеристики абсолютной колеблемости признака используются размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

Размах вариации представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака:

(5.3)

Достоинством этого показателя является простота расчета. Однако размах вариации зависит только от крайних значений признака, не учитываются частоты и отсутствует связь со средней величиной, поэтому область его применения ограничена однородными совокупностями.

Среднее линейное отклонение дает обобщающую характеристику распределению отклонений и учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности. Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений индивидуальных значений от средней.

При расчете этого показателя по несгруппированным данным используется формула:

(5.4)

 

При расчете по сгруппированным данным определяется взвешенное линейное отклонение:

(5.5)

Дисперсия и среднеквадратическое отклонение - наиболее широко применяемые на практике показатели вариации.

Дисперсия определяется как средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины:

- для несгруппированных данных:

 

(5.6)

- для сгруппированных данных:

 

. (5.7)

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии:

(5.8)

 

Чем меньше значение линейного и среднеквадратического отклонения, тем меньше вариация признака в совокупности.

Рассмотренные абсолютные характеристики вариации – именованные величины, имеют единицы измерения варьирующего признака.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Формы рядов распределения. Расчет показателей центра распределения | Относительные показатели вариации и способы их расчета
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 1079; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.