Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Характеристика закономерности рядов распределения. Выяснение общего характера эмпирического распределения предполагает оценку его однородности, а также вычисление показателей асимметрии и эксцесса

Выяснение общего характера эмпирического распределения предполагает оценку его однородности, а также вычисление показателей асимметрии и эксцесса.

Симметричным является распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равно отстоящих от центра распределения, равны между собой. Для симметричных распределений:

(5.21)

Величина показателя асимметрии может быть положительной и отрицательной. Положительное значение свидетельствует о наличии правосторонней асимметрии, отрицательное – о наличии левосторонней асимметрии.

Наиболее точным и распространенным является показатель, основанный на определении центрального момента третьего порядка:

, (5.22)

Если , асимметрия правосторонняя со смещением влево.

Оценка степени точности этого показателя определяется с помощью средней квадратической ошибки, которая зависит от объема наблюдений.

Эксцесс характеризует отклонение вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины нормального распределения.

Наиболее точным является показатель, основанный на определении момента четвертого порядка:

(5.23)

Если Eх<3 - распределение плосковершинное.

Оценка существенности показателей асимметрии и эксцесса позволяет сделать вывод о том, можно ли данное распределение отнести к нормальному.

 

Контрольные вопросы

1. Что такое вариация признаков?

2. Как следует понимать закономерность распределения? Можно ли ее количественно измерить?

3. По какой формуле целесообразно рассчитывать дисперсию, если средняя - дробное число, например, 1,5?

4. Можно ли сравнить вариация двух признаков, имеющих разное выражение?

5. Изменится ли дисперсия, если все значения признака разделить (умножить) на одну и ту же величину?

6. Как определяется дисперсия альтернативного признака?

7. Какие Вы знаете показатели измерения вариации признаков?

8. Что показывает коэффициент вариации и для какой цели его рассчитывают?

9. Чем характеризуется ряд распределения?

10. Что представляет собой кумулятивный ряд?

11. Что показывают коэффициенты асимметрии и эксцесса?

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Способы расчета дисперсии. Виды дисперсий, их взаимосвязь | Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 297; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.