Причинный анализ

Причинный анализ является первичной попыткой научного анализа систем, характерной чертой которого выступает наиболее сильная связь между переменными, приводящая к качественному преобразованию одного элемента другим. Объектом причинного анализа выступает прочная устойчивая зависимость между двумя факторами х - а, в которой один из факторов выступает способом изменения другого фактора, т.е. х служит причиной а.

Причинная связь является разновидностью функциональной связи, при которой причинное действие без остатка растворяется в результате в соответствии с определенным законом. Отличительной чертой причинной связи является ее длительность во времени, устанавливающая определенный период времени между произведенным действием и ее результатом. Степень причинного воздействия измеряется в показателе коэффициента корреляции между причинным и следственным динамическими рядами.

Главная цель причинного анализа - выявление цепочки причинно-следственной зависимости между переменными исследуемого процесса.

К основным задачам причинного анализа следует отнести:

- Выявление наиболее характерных для данной проблемной ситуации показателей и определение характера их зависимости друг от друга. Ключевым и показателям производственной системы обычно считают такие показатели, как объем производства, количество работников, объем заработной платы, объем продаж, издержки, прибыль.

- Построение в группе отобранных показателей замкнутых контуров, назначение которых состоит в том, чтобы обеспечить условия равновесия между ключевыми показателями данной системы.

Достижение этих задач становится возможным при построении когнитивного графа, благодаря которому можно определить локальные участки управляемой системы с отрицательной обратной связью.

При анализе причинной зависимости следует принимать во внимание её характер. В соответствии с этим выделяют два типа связи: положительную и отрицательную. Существует набор точек, при которых одна ось зависит от другой.

Прямой связью выступает такая связь, при которой рост (снижение) значений одного фактора вызывает рост (снижение) значений другого фактора:

­A__________ +B­ или ЇA__________ +BЇ

Обратной связью называется такая связь, при которой рост (снижение) значений одного фактора вызывает снижение (рост) значений другого фактора:

­A__________ - BЇ или ЇA__________ -B­

Контуром в системе называется такая комбинация связей, которая предполагает наличие трех и более факторов.

А +   а) (+) С +   В +	Положительной обратной связью в контуре называется такая зависимость между факторами, которая способствует созданию условий нарушения равновесия в контуре системы (рис. 4.1, а).
А +   б) (–) С +   В –	Отрицательной обратной связью называется такая зависимость между факторами, которая способствует формированию условий для сохранения равновесия в контуре системы (рис.4.1, б).

Рис. 4.1. Пример контуров с положительной (а)

и отрицательной (б) связью

Итак, контур, усиливающий отклонение, является контуром положительной обратной связи, а контур, противодействующий отклонению, - контуром отрицательной обратной связи. Японский ученый М. Маруяма назвал эти контуры соответственно морфогенетическими и гомеостатическими. Маруяма доказал, что контур усиливает отклонение тогда и только тогда, когда он содержит четное число отрицательных дуг или не содержит их совсем, в противном случае это контур, противодействующий отклонению. Действительно, в случае четного числа отрицательных дуг противодействие отклонению будет само встречать противодействие. Если число отрицательных дуг нечетно, то последнее противодействие отклонению не встречает противодействия.

Для каждой исследуемой системы необходимо найти совокупность релевантных (присущих именно этой системе) переменных, обеспечивающих целостность и характер зависимости внутри данной системы.

Таким образом, можно выделить следующие этапы проведения причинного анализа:

- Определение индикаторов переменных, т.е. для каждого фактора необходимо найти его количественное выражение.

- Определение количественного значения степени причинного воздействия, т.е. корреляции между факторами.

- Построение когнитивной карты (графа).

при реализации причинного анализа необходимо принимать во внимание следующие моменты:

- характер связи между факторами;

- характер степени воздействия причины на следствие;

- изображение данного взаимодействия.

Дата добавления: 2014-01-13