Группировка статистического материала. Основные виды группировок

Группировка – расчленение на группы единиц статистической совокупности, однородных по какому-либо одному или нескольким признакам. Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения. В результате группировки они превращаются в упорядоченную статистическую информацию, пригодную для дальнейшего статистического анализа.

Цели группировки – 1) изучение структуры совокупности; 2) исследование зависимости; 3) разграничение однородных совокупностей.

В зависимости от цели группировки различают следующие виды группировки: типологическую, структурную, аналитическую и комбинационную группировки.

Типологическая – служит для выявления социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности. Последовательность действий для ее проведения: 1) называются те типы явлений, которые могут быть выделены; 2) выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов; 3) устанавливаются границы интервалов; 4) группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.

Структурная – характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку. Стр. группировка может быть атрибутивной и интервальной (равноинтервальной и разноинтервальной). Макет структурной группировки можно показать в виде.

Наименование таблицы

Наименование группировочного признака, (ед.изм.)	Количество единиц совокупности в отдельной группе	В процентах к итогу
…	…	…
…	…	…
…	…	…
Итого	Общее число элементов совокупности

В графе 1 указываются варианты (интервалы) значений признака для отдельных групп по возрастанию или убыванию.

Аналитическая – характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой (другие) – как фактор (факторы). Совокупность делится на подгруппы на основании факторов-признаков, а затем в каждой подгруппе рассчитываются среднее значение признака-результата. Макет аналитической группировки можно показать в виде.

Наименование таблицы

Наименование признака-фактора (ед.изм.)	Количество элементов совокупности в отдельной группе	Среднее значение признака-результата (ед.изм.)
…	…
…	…
…	…
Итого:	Общее число элементов совокупности	Х

В графе 1 указываются варианты (интервалы) значений признака-фактора для отдельных групп по возрастанию или убыванию.

Комбинационная – наиболее сложная таблица, которая построена по двум и более признакам. Все группы по одному из признаков распределяется на подгруппы на основании другого признака. Макет комбинационной группировки можно показать.

Наименование таблицы

Группировка по признаку-фактору	Группировка по признаку-результату	Всего
	n11	n12	…	n1m	∑n1j
	n21	n22	…	n2m	∑n2j
	…	…	…	…	…
	nk1	nk2	…	nkm	∑nkj
Всего:	∑ni1	∑ni2	…	∑nim	∑nij

Здесь n_ij – частота совместного появления значения i признака-фактора (i=1, 2, …, m) и значения j признака-результата (j=1, 2, …, k).

Если наибольшие частоты каждой строки и каждого столбца располагаются вдоль диагонали таблицы, идущей от левого верхнего угла таблицы к правому нижнему, то можно сделать вывод, что связь между признаками является прямой и близкой к линейной.

Если наибольшие частоты располагаются вдоль диагонали от правого верхнего угла к нижнему левому, то связь – обратная и близкая к линейной.

Если частоты во всех клетках таблицы примерно одинаковы, то связи между признаками нет.

Порядок выполнения группировки.

Все признаки, с которыми имеет дело статистика, являются варьирующими (вариации). Значение варьирующего признака называется вариантой, а число случаев, повторение варианты называется частотой. Прежде чем непосредственно выполнить группировку по данному признаку составляется ряд распределения. Этот ряд показывает структуру изучаемого явления. Для построения ряда построения ряда все варианты переписываются в новый ранжированный ряд. Затем рассчитываются количество частот каждой варианты и принимается решение о сгущении ряда с тем, чтобы обеспечить наглядность изучаемого явления.

Если работа по составлению рядов распределения закончена и все показатели указаны в сказуемом (графы) таблицы, то следует говорить о завершении группировки. Сам термин имеет два значения: 1) это систематизация материала на качественно-однородные группы; 2) это подлежащее группировочной таблицы. При составлении этого подлежащего используется прием: 1) устанавливается число групп, на которые надо распределить всю совокупность; 2) устанавливается интервал или группировочный шаг; 3) определяются границы каждого интервала.

X_max – X_min

i = n

Где X_max, X_min – максимальное и минимальное значения признака в исследуемой совокупности; n – число групп.

Интервалы могут быть равными и неравными, открытыми и закрытыми. Группировку с неравными интервалами используют, если размах вариации признака в совокупности велик, неравные интервалы применяются как прогрессивно возрастающие или убывающие. В этом случае границы каждого интервала устанавливаются исследователем. Однако наличие равных интервалов технически значительно облегчает вычисление различных статистических характеристик. Расчет величины интервала при равных интервалах показан выше.

После того, как рассчитан интервал, определяются границы каждого интервала:

Для первого интервала: от X_min до Х_min+i;

Для второго интервала: от Х_min+i до Х_min+2i;

…………………………………………………

для n-го интервала: от Х_min+ ni до X_max.

Пример. Исходные данные для группировок: Показатели деятельности 15 предприятий.

№/№	Дивиденды, (усл.ед.)	Курс.цена акц.пр. (у.е.)	Балансов. прибыль (тыс.у.е.)	Дебеторск. задолж. (тыс.у.е.)	Отраслевая принадлежность
					А
					А
					Б
					Г
					Г
					А
					Б
					В
					Б
					Б
					А
					Б
					Г
					В
					Б

А – машиностроение;

Б – терговля;

В – нефтехимия;

Г – транспорт.

Дата добавления: 2014-01-13