КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Теорема Джексона
Упрощенные модели СОО
Сетевая модель СОО с Замкнутая модель СОО неограниченным числом заявок
S0 S1
T1 S1 ПР-ОП
S2 TM Sn
Рис.18.4 Рис. 18.5.
Разомкнутая стохастическая сеть с простейшим входным потоком и экспоненциальным обслуживанием в каждом элементе сети распадается на отдельные системы, которые могут анализироваться независимо от других (рис.18.6). Матрица вероятностей Передач
p 0 1 2... n 0 0 1 0... 0 1 p1 p2 1 p p1 p2... pn 2 0 1 0... 0 S0 S1 S2 p=........ ........ n 0 1 0... 0 pn Sn
Рис.18.6.
Определение : (18.1) из (18.1): Коэффициенты передач a1 =1/p, ai =pi/p - это количество этапов обслуживания заявок в системах S1,...,Sn.
ti = ai - время, в течение которого заявка находится в системе Si. Определим среднее время пребывания заявки в i-м узле системы:
t1 = /p -среднее процессорное время; ti =(pi/p) -время обмена через СК.
Определим параметр, равный отношению среднего суммарного времени выполнения операций обмена через СК для одной задачи к среднему процессорному времени, требуемому для ее решения: yi = ti / t1.
Определяем загрузку устройств Si через yi и определяем вероятности P(Li), где Li -среднее число заявок в системе Si, равное сумме средней длины очереди li и среднего числа занятых каналов ki. Li = li + ki. - глубина мультипрограммирования. Определим среднее время пребывания заявок в сети (среднее время ответа на заявки пользователей): , но=>- среднее нормированное время M ответа на заявки пользователей равно отношению среднего значения коэффициента мультипрограммирования к загрузке процессора. Для однопроцессорной системы y2 =t2 / t1. Рис.18.7. Среднее значение коэффициента мультипрограммирования M->min при t2 = 0, т.е. когда среднее время выполнения всей операции обмена равно 0, или при t(т.е. среднее процессорное время, необходимое для обработки одного запроса пользователя).
Рис.18.8. Для СОО с несколькими СК 1-1 СК 2-2 СК 3- СК При 2-х СК среднее нормированное время ответа близко к времени ответа при нескольких СК. Рис.18.9. -интенсивность входного потока, -среднее время обслуживания в одном канале, -среднее число занятых каналов.
, где Ki -общее число каналов системы i.
Стационарный режим:
, т.к . -ограничение на входной поток.
Дата добавления: 2014-01-13; Просмотров: 480; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |