Автоматизированный банк знаний

Знания являются обязательным элементом, определяющим эф­фективность функционирования любой системы искусственного интеллекта. С одной стороны, знания — это особая форма инфор­мации, а с другой — это особая система отношений.

Под автоматизированным банком знаний понимается хра­нилище информации (знаний), имеющее в своем составе ин­теллектуальный интерфейс, обеспечивающий непосредствен­ное взаимодействие пользователей с вычислительной систе­мой. В этом состоит отличие банка знаний от банков данных и документов, которые, хотя и отличаются друг от друга по принципам функционирования, но схожи в том, что предпо­лагают взаимодействие с посредником (например, програм­мистом-аналитиком). В таких системах сам пользователь от ЭВМ удален, а вовлечение посредников в процесс решения задач приводит к снижению эффективности основной работы пользователя, увеличению времени ожидания решения, ошиб­кам и искажениям в постановке задачи.

В базе знаний функции такого посредника выполняет ин­теллектуальный интерфейс — специальный программно-алго­ритмический комплекс, который призван автоматизировать функции, выполняемые аналитиком (функцию понимания сущ­ности поставленной задачи и представления полученных ре­зультатов решения в удобном для восприятия виде).

Для реализации названных функций интеллектуальный интерфейс должен быть обеспечен:

· знаниями о закономерностях, существующих в предмет­ной области и позволяющих выводить новые факты, име­ющие место в данном состоянии предметной области, но не зафиксированные в базе данных в явном виде;

· знаниями о предметной среде, в которой работает ко­нечный пользователь;

· знаниями о структуре и содержании базы данных;

· лингвистическими знаниями, обеспечивающими пони­мание входного языка.

Знания отличаются:

· внутренней интерпретируемостью, вместе с информацией в базе знаний представлены информационные структуры, позволяющие не только хранить знания, но и ис­пользовать их;

· структурированностью, обеспечивающей декомпозицию сложных объектов на более простые и установление свя­зей между ними;

· связанностью, отражающей закономерности относитель­но фактов, процессов, явлений и причинно-следствен­ных отношений между ними;

· активностью, предполагающей целенаправленное ис­пользование информации, способность управлять инфор­мационными процессами решения задач.

В совокупности названные свойства обеспечивают возмож­ность интеллектуальной системы моделировать рассуждения человека при решении прикладных задач.

Представление знаний

Система представления знаний — это совокупность средств, позволяющих описывать знания о предметной области с помощью языка представления знаний, организовывать хранение знаний, вводить новые знания и выводить новые знания из име­ющихся, находить требуемые знания, устранять устаревшие, осуществлять интерфейс между пользователем и знаниями.

Центральное место в системе представления знаний зани­мает язык представления знаний, возможности которого опре­деляются лежащей в его основе моделью представления знаний. Такие модели могут быть универсальными, применимы­ми для большинства программ, или специализированными, раз­рабатываемыми для конкретного программного обеспечения. Моделями представления знаний являются: семантические сети, фреймы, продукционные системы, логические модели.

Дата добавления: 2014-01-13