Понятие о статистических рядах распределения, их виды и графическое изображение

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности по определенному варьирующему признаку.

Если ряд распределения распределен по качественному признаку, то он называется атрибутивным.

Пример. Распределение организаций, предприятий Оренбургской области по отраслям экономики.

№	Отрасль экономики ()	Число предприятий ()
	Промышленность
	Сельское хозяйство
	Строительство
	Торговля
	Всего

Если ряды образованы по количественному признаку, тогда они называются вариационными.

Пример. Распределение рабочих по тарифным разрядам.

Тарифный разряд ()	Число рабочих ()	%
		33,3
		16,7
Всего

Ряд распределения состоит из двух элементов. Первый элемент – значение признака, обозначается . Второй элемент – это частота, обозначается . Частота – это число которое показывает, сколько раз значение каждого признака повторяется в ряду распределения. Частота, выраженная в процентах, называется частостью. Сумма частот представляет собой объем ряда.

Виды рядов распределения. Вариационные ряды по способу построения бывают дискретные и интервальные. Ряд, в котором значения признака представлено конкретным числом называют дискретным. Если значения признака представлены в пределах от.. до.., то ряд распределения называют интервальным.

Пример. Распределение предприятий общественного питания по размеру товарооборота (интервальный ряд).

№	Объем товарооборота (), млн. руб.	Число предприятий ()
	до 200
	200 – 400
	400 – 600
	свыше 600
	Всего

Интервальный ряд может быть преобразован в дискретный ряд. Для этого нижняя и верхняя граница интервала складываются и делятся на два.

№
	до 200
	200 – 400
	400 – 600
	свыше 600
	Всего			Всего

Графически интервальные ряды изображаются гистограммой распределения.

Пример. Гистограмма распределения предприятий общественного питания по объему товарооборота.

Дискретные ряды изображаются полигоном распределения.

Пример. Полигон распределения предприятий общественного питания по объему товарооборота.

Ряды распределения могут изображаться в виде кумуляты.

Пример. Кумулята распределения предприятий общественного питания по объему товарооборота.

Если поменять и местами, то получится график, который называется огивой распределения.

Пример. Огива распределения предприятий общественного питания по объему товарооборота.

Если вариационный ряд имеет группы с неравными интервалами, то частоты в отдельных интервалах непосредственно несопоставимы, так как зависит от ширины интервала. Чтобы частоты можно было сравнивать, исчисляют плотность распределения. Плотность распределения – это частота, рассчитанная на одну единицу ширины интервала, определяется по формуле:

(3.1)

где - абсолютная плотность распределения в j – том интервале;

- частота интервала;

- величина интервала.

Пример. Распределение предприятий по числу занятых человек.

№ п/п	Группы предприятий по числу занятых человек	Число предприятий	Величина интервала	Плотность распределения в коэфиц.
				4(=2:3)
	до 20			0,75
	20 – 80			0,45
	80 – 150			0,50
	150 – 300			0,40
	300 – 500			0,05
	Всего		-	-

Распределение предприятий по числу занятых

Контрольные вопросы

1.Какие сводки вы знаете? Дайте их краткую характеристику.

2.Что называется статистической группировкой и группировочными признаками?

3.В чем сложность выбора группировочного признака?

4.Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок.

5.Дайте характеристику типологических, структурных и аналитических группировок. Какие задачи они решают.

6.В чем выражается взаимосвязь вышеуказанных группировок?

7.От чего зависит решение вопроса об определении числа групп и границ интервалов между ними.

8.Что называется вторичной группировкой, в каких случаях приходится прибегать к ней и как можно получить новые группы на основании уже имеющих?

9.Что представляют собой статистические ряды распределения и по каким признакам они могут быть образованы?

10.Как подразделяются вариационные ряды распределения и на каких признаках они основаны?

11.Какова методика построения дискретных и интервальных рядов распределения?

ТЕМА 4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ

Статистические таблицы

Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц. Однако не всякая таблица является статистической.

Статистическая таблица от других табличных форм отличается следующим:

- содержит результаты подсчета эмпирических данных;

- является итогом сводки первоначальной информации.

Статистическая таблица – это таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков:

- общий заголовок, который отражает содержание всей таблицы;

- верхний заголовок характеризует содержание граф:

- боковые заголовки характеризует содержание строк.

По логическому содержанию таблица представляет собой статистическое предложение, основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы – это объект, характеризующийся цифрами (отдельные цифры, сгруппированные показатели. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которые характеризуют объект изучения, то есть подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Виды таблиц

Виды таблиц:

1) по характеру подлежащего:

- простые (перечень показателей);

-сложные (подразделяются на групповые и комбинированные);

2) по разработке сказуемого:

- с простой разработкой (показатели не подразделяются на группы и итоговые значение получают суммированием);

- со сложной разработкой (предполагает комбинацию одного признака с другим).

Основные правила построения таблиц

Основные правила построения таблиц:

1. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление.

2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое. В заголовках граф допускаются точки только при необходимых сокращениях.

3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой.

4. Для того чтобы легче читать и анализировать достаточно большие таблицы, целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти (и далее кратных пяти) строк.

5. Графы и строки полезно нумеровать.

6. Взаимосвязанные и взаимозависимые показатели целесообразно располагать в соседних графах.

7. Графы должны содержать единицы измерения.

8. Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой.

9. Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом их разрядность.

10. По возможности числа целесообразно округлять с одинаковой точностью.

11. Отсутствие данных в таблице может быть отмечено по разному:

- если графа не подлежит заполнению, то ставится крестик «X»;

- если отсутствуют сведения, то ставится многоточие «...» или «-», или остается пустой;

- при отсутствии явления клетка заполняется тире «-» и остается пустой.

12. В случае необходимости дополнительных разъяснений к таблице могут прилагаться примечания.

Чтение и анализ таблицы

Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления с статистическими данными, те есть чтение таблицы.

Чтение предполагает, что исследователь, усвоил ее содержание, уяснил назначение таблицы, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ таблицы делится на структурный и содержательный. Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы:

- характеризуются совокупности и единицы их формирующие;

- характеризует признаки и их комбинации, содержание признаков;

- соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого;

- характеристика вида таблицы и дается характеристика решаемых задач (анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей).

Содержательный анализ предполагает изучение внутреннего содержания таблицы.

Прежде чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обоснованность. Исследователь должен убедиться в достоверности и надежности источника информации, данных и критически оценить их цифровые значения.

Дата добавления: 2014-01-13