КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Понятие аналого-цифрового преобразования
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛИ. МИКРОПРОЦЕССОРЫ Вопросы для самотестирования 1 Чем характеризуются последовательные регистры (регистры сдвига)? Из чего они состоят? 2 Какие логические устройства называются преобразователями кодов? Какие основные операции входят в процедуру их синтеза? 3 Укажите основные способы построения счётчиков импульсов с коэффициентом счёта, не равным 2n. 4 Охарактеризуйте параметр «импульсная помехоустойчивость» логического элемента. 5 Что характерно для таблицы состояний дешифратора двоично-десятичного кода в единичный десятичный код? У аналого-цифровых преобразователей можно выделить пять генерализированных (наиболее общих) методовпреобразования непрерывной величины Y в код [6]. Первый из них – это преобразование « физическая величина – временной интервал Dt – код». Преобразование Y Þ Dt является аналоговым (непрерывным), а преобразование D t Þ КОД – дискретным. Геометрическая интерпретация времяимпульсного метода и структура преобразователя Dt Þ КОД приведены на рисунке 3.1. Рисунок 3.1 – Преобразователь «длительность импульса–код» Число импульсов, подсчитанных счётчиком, определяется из выражения: N = Dt/To = f0 × Dt. (3.1) При втором, частотно-импульсном методе, при оценке длины отрезка X, если нет отрезков единичной длины, а есть большой отрезок известной длины Aq, – то отрезок X вкладывается в отрезок Aq. Число вложений подсчитывается (рисунок 3.2). Рисунок 3.2 – Геометрическая интерпретация частотно-импульсного метода Длина неизвестного отрезка определится следующим образом: X = Aq/M. (3.2) Метод характеризуется последовательным счётом повторяющейся измеряемой величины и используется, если оцениваемая величина преобразована в частоту следования импульсов: XÞYÞfÞКОД. Структура преобразования fÞКОД приведена на рисунке 3.3. Число импульсов, подсчитанных счётчиком, определяется по формуле: М = Dtо/Tx = fx × Dto. (3.3) Рисунок 3.3 – Преобразователь «частота импульсов – код» Для геометрической интерпретации третьего метода – кодоимпульсного метода – можно использовать набор отрезков, длины которых соответствуют весовым коэффициентам двоичного кода (20; 21; 22; 23) и равны q, 2q, 4q, 8q (рисунок 3.4). Метод характеризуется наличием нескольких мер, кратных кванту и относящихся как весовые коэффициенты кода; количеством мер, равным числу разрядов кода;комбинации мер по логической программе сравниваются с измеряемой величиной, приближаясь к ней. Рисунок 3.4 – Геометрическая интерпретация кодоимпульсного метода Функциональная схема метода приведена на рисунке 3.5. Рисунок 3.5 –Функциональная схема кодоимпульсного метода Временные диаграммы, характеризующие работу кодоимпульсного преобразователя, приведены на рисунке 3.6 (для 4-разрядного двоичного кода). При четырёх разрядах кода потребовалось 5 тактовых импульсов (число тактов на единицу больше числа разрядов). Рисунок 3.6 – Временные диаграммы кодоимпульсного преобразователя Четвёртый метод – это метод пространственного кодирования (рисунок 3.7), который применяется при преобразовании величины X в угловое (a) или линейное (l) перемещение: X Þ a; X Þ l. Это аналоговое преобразование. Рисунок 3.7 – Пример кодовой маски Преобразование перемещения в код - дискретное преобразование. Метод имеет заранее заготовленные комбинации мер, кратных кванту, т. е. кодовую маску. В столбцах маски чередуются участки, соответствующие различным физическим свойствам, например: проводник-изолятор, прозрачность-непрозрачность. Метод характеризуется считыванием состояний всех разрядов одновременно. Применяется в пространственных АЦП угловых и линейных перемещений в код. При исследовании электрических сигналов также используется пятый метод – метод считывания (или параллельный метод). В нём напряжение постоянного тока сравнивается с рядом постоянных опорных напряжений, количество которых равно количеству квантов (рисунок 3.8). Рисунок 3.8 – Функциональная схема метода считывания Данный метод обладает принципиально максимальным быстродействием, но и аппаратной избыточностью. Наиболее сложным узлом всякого АЦП является его узел аналогового преобразования, в основном определяющий погрешность АЦП. Простейшим примером АЦП является времяимпульсный преобразователь с линейной развёрткой (однотактный). Он даёт приемлемую для практических случаев точность преобразования при простой схемной реализации с современной элементной базой. Преобразование входного напряжения ux во временной интервал tx является аналоговым (ux и tx – непрерывные по значению величины). Преобразование интервала tx в число импульсов Nx – аналого-цифровое, т. к. Nx – дискретная величина. Соотношение Nx и tx определяется выражением Nx = f0tx, где f0 – частота опорного генератора (ОГ) (частота импульсного сигнала, проходящего через временной селектор – схему И – за интервал времени tx), рисунок 3.9. Квант такого преобразователя равен единице младшего разряда, т. е. в единицах времени – периоду сигнала ОГ, равного 1/f0. Максимальное значение абсолютной погрешности дискретности равно ± 0,5f0. Рисунок 3.9 – Времяимпульсный АЦП с линейной развёрткой На рисунке 3.10 приведены временные диаграммы, иллюстрирующие работу АЦП (точки наблюдения 1–4). Здесь tФ, tПОД – длительность интервалов фиксации результата преобразования и подготовки к следующему; ТЦ ПР – длительность цикла преобразования. Рисунок 3.10 – Временные диаграммы однотактного АЦП Длительность интервала tx можно определить, зная крутизну (скорость) V линейно нарастающего участка сигнала ГПН UГПН: UГПН = Vt; ux = Vtx; tx = Ux/V. Уравнение преобразования однотактного АЦП соответствует Nx = (f0/V)ux. Уравнение преобразования указывает, что неточность установки и нестабильность значений f0 и uГНП приводят к появлению мультипликативных погрешностей. Из алгоритма работы аналогового преобразователя следует, что неточность сравнения значенийux и uГПН приводит к появлению аддитивной погрешности. При использовании ГПН, построенного на основе интегратора на ОУ, величина uГПН вычисляется согласно выражению: , (3.4) а крутизна напряжения его сигнала определяется как V = duГПН / dt = -U0t0. И уравнение преобразования имеет вид: Nx = -(f0t0 / U0)ux. Факторами, определяющими величину суммарной погрешности АЦП, являются: – неточность установки и нестабильность значения частоты ОГ f0; – неточность установки и нестабильность значений постоянной времени интегратора ГПН t0 и опорного напряжения U0; – нелинейность напряжения сигнала ГПНuГПН; – смещения нулевого уровня интегратора ГПН и компаратора; – конечное значение чувствительности (определяемое шириной петли гистерезиса) компаратора. Однотактный АЦП чувствителен к воздействию помехи нормального вида (напряжение сигнала помехи uПОМ и входное напряжение суммируются на входе АЦП). Рассмотрим погрешность дискретности на примере преобразователя времяимпульсного типа. Погрешность дискретности возникает при преобразовании непрерывной величины tXв дискретную N XT0. Совокупность значений погрешностидискретности – функция случайной величины – значений величины ux. Значенияuxв пределах каждого дискрета T oравновероятны – т. е. закон распределения погрешности дискретности – это закон равномерной плотности. Плотность распределения абсолютной погрешности дискретности Dд показана на рисунке 3.11. Так как график симметричен относительно оси ординат, то матожидание (среднее значение) погрешности дискретности М(Dд) = 0. Рисунок 3.11 – Плотность распределения абсолютной погрешности дискретности Максимальное значение абсолютной погрешности дискретности может быть равно (импульс ОГ входит или не входит в интервал tX). Тогда . (3.5) Абсолютная погрешность дискретности – это разность между входным напряжением и выходным значением преобразователя: Dд = + uo/2N1, (3.6) это полкванта в размерности напряжения. Дисперсия погрешности соответствует . (3.7) Среднеквадратичное значение (СКЗ) погрешности дискретности: , или . (3.8) Аналогично дисперсия относительно кванта соответствует . (3.9)
Дата добавления: 2014-01-13; Просмотров: 876; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |