Испытания и события

Тема 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА

Лекция 2

Статистика - это наука, занимающаяся сбором, систематизацией, анализом и истолкованием экспериментальных данных. Она базируется на теории вероятностей.

Существует два основных метода сбора статистических данных - путем непосредственного наблюдения и при помощи устного и письменного опроса. Последний метод широко применяют государственные органы, агентства по исследованию рыночной конъюнктуры, а также при изучении общественного мнения. При контроле качества продукции, научных исследованиях в области технологии металлов используют метод непосредственного наблюдения. Поэтому прежде всего рассмотрим понятия испытания и события.

Испытанием (или опытом) называют осуществление определенных условий и действий, при которых наблюдается явление.

Иными словами, испытанием называют осуществление какого-либо комплекса условий, который может быть воспроизведен сколь угодно большое число раз. О всяком новом испытании говорят как о повторении прежнего, чтобы лишний раз подчеркнуть, что испытания происходят в одних и тех же условиях. Например, производят измерение твердости по методу Бринелля при выбранных условиях испытания (шарик, нагрузка, время выдержки под этой нагрузкой). При этом не следует забывать, что о воспроизведении условий испытания можно говорить только в приближенном смысле. Так, проводят испытания с игральной костью (кубом, на гранях которого отмечены числа от 1 до 6). При повторном бросании игральной кости успеет (хотя и незначительно) измениться температура воздуха, направление его движения, вес (на доли миллиграмма) самой кости в результате налипания пылевых частиц.

Всякий факт (исход), который получается в результате опыта (испытания)

называют событием.

Обычно события обозначают большими латинскими буквами: А, В, С и т.д.

Рассмотрим следующие примеры:

1) бросание монеты – опыт, появления «герба» - событие;

2) извлечение одной карты из колоды – опыт, появление туза – событие.

Возможность появления в результате опыта у различных событий неодинакова. В связи с этим события делят на достоверные, невозможные, случайные, несовместимые и равновозможные.

Событие может иметь качественную и количественную характеристику. Так, при испытаниях на усталость факт разрушения или неразрушения образца за базовое число циклов нагружения является качественной характеристикой события. Долговечность (число циклов, которое выдерживает материал перед разрушением при определенном напряжении) - количественной характеристикой.

Событие, которое в результате данного испытания должно непременно произойти, называют достоверным. Примером достоверного события является извлечение черного шара из ящика, в котором лежат только черные шары.

Достоверному событию противоположно невозможно е событие, которое в данных условиях не может произойти, например, извлечение белого шара из ящика с черными шарами.

Случайное событие может произойти или не произойти. Например, извлечение белого шара из ящика, в котором лежат белые и черные шары.

События являются несовместимыми, если появление одного из них исключает появление других событий в одном и том же испытании. Например, образец в результате длительных статических испытаний при заданных условиях либо разрушится, либо не разрушится. Одновременное появление этих двух событий исключено.

События называют равновозможными, если есть основания считать, что одно из них не более возможно, чем другое. Если в ящике находится одинаковое количество тщательно перемешанных шаров разного цвета, то возможность вынуть шар любого цвета одинакова. Равновозможны выпадания “герба” и “надписи” при бросании монеты.

Дата добавления: 2014-01-11