Сетевые модели

Термин "семантическая" означает "смысловая", а сама семантика — это нау­ка, устанавливающая отношения между символами и объектами, которые они обозначают, т. е. наука, определяющая смысл знаков. Модель на основе семантических сетей была предложена американским психологом Куиллианом. Основным ее преимуществом является то, что она более других соот­ветствует современным представлениям об организации долговременной памяти человека.

Семантическая сеть – это ориентированный граф, вершины которого – по­нятия, а дуги – отношения между ними.

В качестве понятий обычно выступают абстрактные или конкретные объек­ты, а отношения это связи типа: "это", "имеет частью", "принадлежит", "любит" и т.д.

Можно предложить несколько классификаций семантических сетей, связанных с типами отношений между понятиями.

1. По количеству типов отношений:

• однородные (с единственным типом отношений);

• неоднородные (с различными типами отношений).

2. По типам отношений:

• бинарные (в которых отношения связывают два объекта);

• N-арные (в которых есть специальные отношения, связывающие более двух понятий).

Наиболее часто в семантических сетях используются следующие отношения:

• элемент класса (роза это цветок);

• атрибутивные связи / иметь свойство (память имеет свойство – объем);

• значение свойства (цвет имеет значение – желтый);

• пример элемента класса (роза, например – чайная);

• связи типа "часть-целое" (велосипед включает руль);

• функциональные связи (определяемые обычно глаголами "производит", "влияет"...);

• количественные (больше, меньше, равно...);

• пространственные (далеко от, близко от, за, под, над...);

• временные (раньше, позже, в течение...);

• логические связи (и, или, не) и др.

Минимальный состав отношений в семантической сети таков:

• элемент класса;

• атрибутивные связи /иметь свойство;

• значение свойства.

Недостатком этой модели является сложность организации процедуры орга­низации вывода на семантической сети.

Эта проблема сводится к нетривиальной задаче поиска фрагмента сети, соответствующего некоторой подсети, отражающей поставленный запрос к базе.

На рисунке изображен пример семантической сети. В качестве вершин тут выступают понятия "человек", "т. Смирнов", "Audi A4", "автомобиль", "вид транспорта" и "двигатель".

Дата добавления: 2014-01-14