Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Биномиальное распределение. Законы распределения дискретных случайных величин




Законы распределения дискретных случайных величин

Определение 9. Если вероятность наступления случайного события в каждом испытании равна , то вероятность того, что случайное событие появится в этих испытаниях ровно раз, выражается формулой Бернулли: . Закон распределения дискретной случайной величины , которая может принимать значение {0, 1, 2, …, }, описываемый формулой Бернулли, называется биномиальным.

Замечание. Для биномиального закона распределения , , , мода .

Доказательство. 1) Пусть случайная величина Х – число наступлений события А в независимых испытаниях. Общее число Х появления события А в этих испытаниях складывается из чисел появления события А в отдельных испытаниях. Поэтому, если случайные величины: – число появлений события в первом испытании, – во втором, и т.д., – в -ом, то общее число появлений события . Тогда по свойству 3 математического ожидания имеем .

2) Так как величины , , …, взаимно независимы (исход каждого испытания не зависит от исходов остальных испытаний), то по свойствам дисперсии

Отсюда следует, что Мода (см. § 10): .




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-14; Просмотров: 612; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.