Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Пример. Функция распределения называется дискретной смесью распределений с весами В частности, если pi=0 пр

Определение.

Функция распределения называется дискретной смесью распределений с весами В частности, если pi =0 при i>k, то смесь называется конечной.

Пусть m – с.в., принимающая значения 1,2,…,k с вероятностями и пусть имеется набор с.в. , определенных на вероятностном пространстве и имеющих функции распределения Будем считать, что любые события (m= i) и (wÎA), где AÎ F – независимы.

Тогда с.в. имеет функцию распределения, задаваемую формулой .

Действительно, по формуле полной вероятности имеем:

.

Пример:

В ящике 1000 деталей, характеризующихся параметром x - случайной величиной. 700 деталей изготовлены на заводе 1, 300 – на заводе 2. В силу различной технологии распределения с.в. x представляются функциями .

Из ящика наудачу извлекается деталь. Функция распределения параметра x для этой детали имеет вид

 

Справедлива следующая теорема.

Теорема:

Пусть F(x) – произвольная функция распределения. Тогда существует функция дискретного распределения F1(x), функция непрерывного распределения F2(x) и функция сингулярного распределения F3(x), а также неотрицательные постоянные такие, что

.

 

Дискретные, непрерывные и сингулярные распределения называются чистыми, а все остальные – смешанными распределениями.


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Смеси распределений | Пример 1. Пусть имеется элемент со случайным временем x безотказной работы
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-14; Просмотров: 308; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.