Искусственный интеллект. Иерархические базы данных

Иерархические базы данных.

Табличные (реляционные) базы данных.

Базы данных

База данных (БД) –это информационная модель, позволяющая в упорядоченном виде хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором свойств.

Существует три типа баз данных:

-табличные;

-иерархические;

-сетевые.

Два этапа проектирования баз данных.

1-ый этап. Анализ предметной о6ласти.

Этот этап выполняется разработчиками ИС совместно с заказчиком.

Обычным языком описываются информационные объекты, их свойства, их взаимосвязи, описываются пожелания будущих пользователей.

2-ой этап. Проектирование.

Выбирается система управления базами данных (СУБД), например- Microsoft Access.

Данные хранятся в виде таблиц, строки которых состоят из наборов полей (столбцов) определенных типов (числовой, текстовый, дата/время и т.д.).

Запись (основной элемент БД) - строка двумерной таблицы в реляционных базах данных.

Каждая таблица должна содержать ключевое поле.

Ключевое поле - это поле, значение которого однозначно определяет запись в таблице.

Поиск информации по запросам пользователя может осуществляться по нескольким таблицам. В этом случае таблицы должны быть связаны. Связь между таблицами обеспечивается с помощью ключевых полей.

Например:
В таблице «Спортивные общества»:

-четыре поля:
код спортивного общества (ключевое поле);
наименование;
адрес;
телефон.

-шесть записей.

Спортивные общества
Код спортивного общества	Наименование	Адрес	Телефон
	Спартак	Мира 4	21-33-25
	Динамо	Маркса 76	22-55-66
	Трудовые резервы	Любинская 9	31-54-85
	Молния	Омская 15	33-64-78
	Авангард	Лермонтова 2	37-45-45
	Иртыш	Фрунзе 45	22-55-47

Объекты распределены по уровням. Каждый элемент нижнего уровня может входить в состав только одного элемента верхнего уровня.

Сетевые базы данных применяются для информационных систем со сложной структурой, в которых связи между элементами имеют произвольный характер.

Например: глобальная сеть - Интернет.

В 1956 г. в Стенфордском университете (США) на семинаре, посвященном решению логических задач, признано новое научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций - искусственный интеллект.

Если в 60-х годах широко обсуждался вопрос «Может ли компьютер мыслить?», то теперь вопрос ставится иначе: «Достаточно ли хорошо человек понимает, как он мыслит, чтобы передать эту функцию компьютеру?».

Любая задача, для которой не известен алгоритм решения, может быть отнесена к сфере искусственного интеллекта.

Для таких задач характерно следующее:

- информация чаще представляется в символьной (а не в числовой) форме;

- наличие выбора между многими вариантами в условиях неопределенности.

Основные направления, где применяются методы «искусственного интеллекта»:

-восприятие речи (перевод предложений естественного языка на формальный язык, который может быть использован техническими системами);

-автоматический синхронный перевод с одного языка на другой;

-математика и автоматическое доказательство теорем;

-игры (шахматы);

В настоящее время создаются и эксплуатируются все новые и новые работоспособные интеллектуальные системы, в основе которых используются принципы:

а) нейрокибернентки (занимается моделированием человеческого мозга);

б) кибернетика «черного ящика» ( структура модели не главное, важна ее реакция на заданные входные данные, на выходе модель должна реагировать как человеческий мозг).

Обретение компьютерами интеллектуальных возможностей дало толчок к созданию компьютерной техники пятого поколения.

Дата добавления: 2014-01-14