Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Закономірності розподілу




Тема № Ряди розподілу. Аналіз варіації та форм розподілу.

Зміст

1. Закономірності розподілу.

2. Характеристики центра розподілу.

3. Характеристики варіації.

4. Характеристики форм розподілу.

 

Будь-яка статистична сукупність формується під впливом певних причин і умов. Вони, з одного боку є типовими і спільними для всіх елементів статистичної сукупності, з іншого – випадковими та індивідуальними для кожного елементу. Ці умови та причини взаємопов’язані між собою. Так, взаємодія спільних і індивідуальних причин та умов визначає як індивідуальні значення ознак одиниць сукупності, так і розподіл останніх у межах сукупності. Характерні властивості сукупності відображаються в рядах розподілу.

Ряд розподілу – впорядкований розподіл одиниць сукупності на групи за певною ознакою, яка змінюється.

Елементи рядів розподілу:

1. Варіанта – значення ознаки за якою здійснюється групування - .

2. Частота – кількість повторень варіанти в сукупності -

У рядах розподілу частоти варіант можуть задаватися в наступних формах:

1. У формі абсолютної величини – абсолютна частота - кількість повторень варіанти в сукупності.

2. У формі відносної величини – відносна частота – частка - - частка абсолютних частот варіант ряду розподілу у загальному обсязі сукупності.

3. Кумулятивна частота (частка) - - результат послідовного об'єднання груп і підсумування відповідних їм частот – нагромадження послідовне абсолютних (відносних) частот: .

Ряди розподілу в залежності від способу подання варіант поділяють на:

1. Атрибутивні – ряди, утворені за якісною ознакою поданою словесно.

2. Варіаційні – ряди, утворені за кількісними ознаками:

- дискретні – ознака є неперервна послідовність кількісних значень;

- інтервальні – ознака є відкритим. Закритим. Рівним та нерівним інтервалом.

Саме у співвідношенні варіант і частот в рядах розподілу і виявляється закономірність розподілу. Базою аналізу закономірностей розподілу є варіаційні дискретні ряди та варіаційні інтервальні ряди з рівними інтервалами.

Поглиблений аналіз закономірностей розподілу передбачає характеристику деяких особливостей статистичних сукупностей, зокрема:

- визначення типового рівня ознаки, який є центром розподілу;

- вимірювання варіації ознаки, тобто ступеня згрупованості індивідуальних значень ознаки навколо центру розподілу;

- оцінювання особливостей варіації. Тобто ступеня відхилення від симетрії;

- оцінювання нерівномірності розподілу значень ознаки між окремими елементами сукупності, тобто ступінь її концентрації.

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-15; Просмотров: 603; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.