Примеры. При бросании монеты может выпасть орел или решка

Пример

Пример

При бросании монеты может выпасть орел или решка. Вероятность того, что при первом бросании выпадет орел, равна 0,5, а вероятность того, что в точности 6 раз из 10 выпадет орел составит:

БИНОМРАСП(6;10;0,5;ЛОЖЬ) равняется 0,205078

Задача: Вероятность выбора наудачу из большой партии изделия с параметром, имеющим отклонение в плюс от номинала, составляет р=1/2. Найти вероятность появления 1,2,3,4,5 таких изделий в пробе из 5 экземпляров. Построить график зависимости вероятности от числа изделий.

В пакете Excel команда, позволяющая расчитать вероятность события, подчиняющегося гипергеометрическому закону распределения вероятностей записывается как

ГИПЕРГЕОМЕТ (число_успехов_в_выборке; размер_выборки; число_успехов_в_совокупности; размер_совокупности)

Число_успехов_в_выборке - это количество успешных испытаний в выборке.

Размер_выборки - это размер выборки.

Число_успехов_в_совокупности - это количество успешных испытаний в генеральной совокупности.

Размер_совокупности - это размер генеральной совокупности.

В коробке 20 конфет. Восемь из них карамельки, а остальные 12 - орешки. Если некто выбирает 4 конфеты наугад, то следующая функция вернет вероятность того, что в точности одна конфета окажется карамелькой.

ГИПЕРГЕОМЕТ(1;4;8;20) равняется 0,363261

Задача: В партии из 9 изделий имеется 5 бездефектных. Найти вероятность того, что в пробе из 4 изделий будет 1, 2, 3, 4 бездефектных. Построить график зависимости вероятности от числа бездефектных изделий.

В пакете Excel команда, позволяющая расчитать вероятность события, подчиняющегося закону распределения вероятностей Пуассона записывается как

ПУАССОН (x; среднее; интегральная)

X - это количество событий.

Среднее - это ожидаемое численное значение.

Интегральная - это логическое значение, определяющее форму возвращаемого распределения вероятностей. Если аргумент интегральная имеет значение ИСТИНА, то функция ПУАССОН возвращает интегральное распределение Пуассона, то есть вероятность того, что число случайных событий будет от 0 до x включительно; если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ, то возвращается функция плотности распределения Пуассона, то есть вероятность того, что событий будет в точности x.

ПУАССОН(2;5;ЛОЖЬ) равняется 0,084224

ПУАССОН(2;5;ИСТИНА) равняется 0,124652

Задача: Электронная аппаратура состоит из n=1000 электроэлементов. Вероятность отказа одного из них в течение года равна q=0,002. Среднее a=n*q=1000*0,002=2. Найти вероятность отказа за год 0,1,2,3,4,5,6 изделий и построить график зависимости вероятности от числа изделий.

Отчет должен содержать:

1. Задание на выполнение работы

2. Документ Excel с таблицами расчетов и графиками

3. Выводы

Контрольные вопросы:

1. По какому принципу выбирается параметр «интегральная» в расчетных формулах?

2. Как должны звучать условия задач, чтобы они решались с другим параметром «интегральная»

.

Дата добавления: 2014-10-15