Тема 2. Абсолютные и относительные величины

1. Абсолютная величина в статистике Виды абсолютных величин.
2. Относительная величина в статистике. Виды относительных величин.

Значения статистических показателей могут быть выражены либо абсолютными величинами, либо относительными.

1. Абсолютная величина в статистике Виды абсолютных величин.

Абсолютная величина – это величина, имеющая единицу измерения, т.е. именованное число.

Таким образом, классификация абсолютных величин построена на основе видов единиц измерения, которые бывают:

ü натуральными – связанными с натурально-вещественной формой предмета или явления (например, килограмм, метр, литр)

ü стоимостными (ценностными, денежными) – в национальных валютах (например, российский рубль, американский доллар, евро)

ü трудовыми – измеряющими затраты труда (человеко-день, человеко-час)

2. Относительная величина в статистике. Виды относительных величин.

Относительная величина (ОВ) – это величина, полученная делением абсолютных величин. По отношению к абсолютным показателям относительные величины являются производными, вторичными.

Принцип построения относительной величины. Как правило, относительная величина записывается в виде дроби. Тогда, абсолютный показатель, характеризующий размер изучаемого явления, записывается в числитель отношения и называется сравниваемой величиной. Показатель, с которым сравнивается изучаемое явление, находится в знаменателе и называется основанием или базой сравнения

[1]

Результат деления, т.е. относительная величина, показывает во сколько раз сравниваемая величина больше базы сравнения.

Таким образом, единицы измерения относительных величин: разы, проценты (⁰/_0, база - 100), промилле (⁰/₀₀, база - 1000), также относительные показатели могут быть именованными числами (например, руб./руб.).

Чаще всего результат деления анализируют тремя способами:

1. в коэффициентах роста (Кр): во сколько раз сравниваемая величина больше базы сравнения;

2. в темпах роста (Тр = ОВ * 100%): сколько процентов сравниваемая величина составляет от базы сравнения;

3. в темпах прироста (Тпр = (ОВ – 1) * 100% = ОВ * 100% - 1 * 100% = Тр – 100%): на сколько процентов сравниваемая величина больше или меньше базы сравнения.

При выборе способа анализа в практике руководствуются следующим правилом:

- если ОВ больше или равна 2,0 – анализируют в коэффициентах роста,

- если ОВ меньше 2,0 – анализируют либо в темпах роста, либо в темпах прироста.

Выделяют следующие виды относительных статистических показателей:

ü относительная величина динамики;

ü относительная величина структуры;

ü относительная величина сравнения;

ü относительная величина интенсивности.

Относительная величина динамики (ОВД) – показывает изменение изучаемого явления во времени.

Если y - изучаемое явление

отчет (факт) – изучаемый период,

база – период, принятый за базу сравнения (предшествующий или базисный), то

[2]

Относительная величина структуры (удельный вес, доля) (d) - характеризует состав изучаемой совокупности. Рассчитывается как отношение части к целому. Для этого совокупность, состоящая из n единиц, должна быть сгруппирована в i групп, по каждой группе подсчитано число единиц (f_i), тогда

[3]

Свойство относительных величин структуры: сумма долей равна единице:

или 100,0 % [4]

Относительная величина сравнения (ОВС) показывает количественное соотношение одноименных показателей за одно и то же время, относящихся к различным объектам наблюдения или различным частям совокупности.

[6]

или

[7]

Относительная величина интенсивности (ОВИ) характеризует степень насыщенности изучаемым явлением среды, в которой данное явление распространено Она показывает, сколько единиц изучаемого явления приходится на единицу совокупности, характеризующей среду. Чаще всего анализируется именованной величиной, но может выражаться в процентах, промилле.

[8]

Тема 3. Статистические таблицы и графики

1. Статистическая таблица, ее основные элементы. Правила построения таблиц.
2. Виды статистических таблиц.
3. Понятие и элементы графиков. Основные виды графиков.

1. Статистическая таблица, ее основные элементы. Правила построения таблиц.

Статистическая таблица - это совокупность строк и столбцов, в которых содержится информация о количественной стороне качественного содержания массовых общественных явлений.

Основной элемент таблицы – это клетка.

Если статистическую таблицу представить как своего рода статистическое предложение, то п одлежащее этого предложения – это та совокупность, которая характеризуется в таблице, а с казуемое – это те показатели, которые характеризуют подлежащее. Подлежащее обычно записывается в боковом столбце, т.е. располагается в названиях строк.

Правила построения статистических таблиц:

ü по размеру таблица должна быть относительно небольшой, чтобы можно было визуально оценить предложенную в ней информацию, но достаточно содержательной.

ü наличие общего заголовка, в котором описывается изучаемая совокупность.

ü наличие заголовков по строкам и столбцам.

ü указание места и времени, к которому относится статистическая информация (если едины для всей таблицы, то указываются в общем заголовке, если различны - то в заголовках либо строк либо столбцов).

ü указание единиц измерения (если едины для всей таблицы, то указываются в общем заголовке, если различны - то в заголовках строк или столбцов).

ü нумерация столбцов осуществляется, если таблица располагается на 2-х и более страницах.

ü наличие итоговых данных по строкам и/или столбцам. Оформляются как «Всего», а затем, если сумма составных частей дает «всего», то следует фраза «в том числе:», если нет – «из них (него, нее и т.д.):» и дается расшифровка составных частей.

ü используются условные обозначения:

“–” – явление отсутствует,

“...” или “нет данных” – отсутствуют сведения о явлении,

“0,0” – числовое значение показателя меньше принятой в таблице точности.

2. Виды статистических таблиц.

Классификации таблиц осуществляются по характеру группировок в подлежащем и в сказуемом.

По характеру группировок в подлежащем различают следующие виды таблиц:

ü простые,

ü групповые,

ü комбинационные.

Простые таблицы – это таблицы, в которых нет группировки подлежащего, а содержится перечень единиц совокупности (таблица 1)

Таблица 1

Основные социально-экономические показатели

по Российской Федерации (фрагмент)

Наименование показателя
Численность населения (на конец года), млн. человек	146,3	141,9
Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. человек
Численность безработных (по материалам выборочных обследований населения по проблемам занятости (по методологии МОТ)), на конец ноября, тыс. человек
Численность пенсионеров, на конец года, тыс. человек

Групповые таблицы – это таблицы, где в подлежащем производится группировка по одному признаку (таблица 2).

Таблица 2

Прием в высшие учебные заведения Российской Федерации,

тыс. человек

Наименование показателя	2000/01 уч. год	2008/09 уч. год
Принято студентов, всего
в том числе в учебные заведения:
государственные и муниципальные
негосударственные

В комбинационных таблицах проводится группировка подлежащего по двум и более признакам (таблица 3).

Таблица 3

Прием в высшие учебные заведения Российской Федерации,

тыс. человек

Наименование показателя	2000/01 уч. год	2008/09 уч. год
Принято студентов, всего
в том числе в учебные заведения:
государственные и муниципальные
из них на отделения:
очные
очно-заочные (вечерние)
заочные
экстернат
негосударственные
из них на отделения:
очные
очно-заочные (вечерние)
заочные
экстернат	0,2

По характеру группировок в сказуемом различают следующие виды таблиц:

ü свернутая - в сказуемом нет группировки,

ü развернутая - в сказуемом есть группировка:

ü с простой разработкой – группировка по одному признаку (таблица 4)

ü с комбинированной разработкой – группировка по двум и более признакам (таблица 5)

Таблица 4

Численность населения России,

на 1 января; млн. человек

Годы	Всего	в том числе
городское	сельское
	146,3	107,1	39,2
	141,9	103,7	38,2

Таблица 5

Распределение численности мужчин и женщин России по возрастным группам

на 1 января 2008 г.,

тыс. человек

Наименование показателя	Всего	в том числе
городское	сельское
всего	в том числе	всего	в том числе
мужчины	женщины	мужчины	женщины
Всего
в том числе:

3. Понятие и элементы статистических графиков. Основные виды графиков.

Статистический график – это особый способ наглядного изображения количественной стороны качественного содержания массовых общественных явлений при помощи точек, линий, геометрических фигур, графических образов, схем.

Элементы графика:

ü поле графика – место, где график расположен,

ü пространственные ориентиры – система координат либо на карте

ü масштабные ориентиры,

ü графический образ - совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображены статистические данные,

ü легенда – пояснительные надписи,

ü наименование графика

Выделяют следующие виды графиков:

ü по графическому образу:

точечные – графический образ в виде точек

линейные – графический образ в виде линий,

столбиковые,

круговые и т.д.

ü по решаемым задачам:

графики динамики – характеризуют изменение явления во времени,

графики структуры – демонстрируют соотношение частей явления,

графики сравнения – описывают сравнение значений одноименных показателей за одно и то же время, относящихся к разным объектам или к разным территориям,

графики взаимосвязей – изображают взаимосвязанное изменение показателей (факторных и результативных),

графики вариационных статистических рядов распределения – отображают значения признаков и соответствующие им частоты (веса).

Дата добавления: 2014-10-17