Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Место дисциплины в структуре ооп. По направлению подготовки




МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ

по направлению подготовки

080100 Экономика

 

 

Квалификация выпускника – бакалавр

 

Подготовил преподаватель

К.ф.-м.н. Малаховский Н.В., к.т.н. Тристанов А.Б.

 

Калининград

Рабочая программа учебной дисциплины «Методы анализа данных» по направлению подготовки 080100 Экономика / Сост. к.ф.-м.н. Малаховский Н.В. – Калининград: Калининградский филиал Московского финансово-юридического университета, 2013, 21 с.

 

Рецензент:

Фунтикова Т.П., к.ф.-м.н., доцент – заведующая кафедрой Гуманитарных дисциплин Калининградского Института Экономики

 

 

Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования утвержденного Министерством образования и науки РФ от 21 декабря 2009 г. № 747 и учебного плана дисциплины по направлению подготовки «Экономика».

 

 

  © Малаховский Н.В.., 2013 © Кафедра общих гуманитарных и естественно-научных дисциплин, 2013 © Калининградский филиал МФЮУ, 2013

 

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

 

Цель дисциплины. Основной целью курса «Методы анализа данных» является получение знаний, необходимых для профессиональной подготовки современного экономиста к деятельности в качестве экономиста-аналитика, финансового менеджера, аудитора, портфельного менеджера, бизнес-аналитика. Изучение курса «Методы анализа данных» способствует формированию личности обучаемого как специалиста в экономике и управлении, развивает его интеллект и способность к логическому и конструктивному мышлению.

Задачи дисциплины. В результате усвоения дисциплины решаются следующие задачи:

Подготовка и обоснование решений на основе практических расчетов с использованием статистической обработки данных.

Использование современных компьютерных технологий и Интернет как для профессионального общения, так и в качестве средства получения необходимых дополнительных знаний и данных.

Овладение навыками самостоятельного получения знаний и повышения квалификации в сфере статистического анализа.

Наработка необходимого опыта практического применения статистических методов анализа конкретных проблем развития экономики.

 

Дисциплина «Методы анализа данных» является базовой дисциплиной математического и естественнонаучного цикла дисциплин Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению «Экономика» (бакалавриат) и адресована студентам второго курса.

Вместе с дисциплинами «Линейная алгебра», «Математика», «Теория вероятностей и математическая статистика» курс составляет основу математического образования студента и рассчитан на студентов, имеющих подготовку по математике в объеме программы средней школы или соответствующих дисциплин среднего профессионального образования.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-17; Просмотров: 261; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.