Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Сравнительный анализ методов




 

Минусы Полного перебора

· Входные данные не велики, для N=7 программа укладывается в 1с. Уже для N=10 требуется примерно 40с.

· Временная сложность O(N!)

Плюсы Полного перебора

· Полный перебор дает точное решение.

· Простота реализации

Минусы Метода ветвей и границ

· В худшем случае работает как полный перебор.

Плюсы Метода ветвей и границ

· Возможно значительное сокращение времени работы.

· Простота реализации.

Минусы Жадного алгоритма

· Всегда можно предоставить такой набор, при котором решение будет не точным.

Плюсы Жадного алгоритма

· Высокое время работы, ограниченное только скоростью сортировки, в среднем O(NlogN).

· Может работать с большими значениями N.

· Не использует дополнительных ресурсов компьютера.

· Простота реализации.

Минусы ДП – алгоритма:

· Веса предметов целые, если брать вещественные значения, ДП - алгоритм неприменим!

· Использование большого количества оперативной памяти для хранения таблиц промежуточных решений.

· Для больших значений N количества предметов ДП – алгоритм работает O().

Плюсы ДП – алгоритма:

· Высокая скорость работы по сравнению с другими алгоритмами (для не больших значений N<50).

· Получаем точное решение.

· Имеем оптимальные загрузки рюкзака для всех его весов от 1 до MaxW

На диаграмме 1. показано соотношение времени работы алгоритмов. По вертикальной оси в 1/10000 секунд. По горизонтальной оси в зависимости от количества предметов. Для ДП алгоритма для количества n предметов брался вес w=10*n, так как скорость работы ДП алгоритма зависит от произведения w *n.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-17; Просмотров: 1224; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.