Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Дисперсия суммы и разности переменных




В педагогике и психологии довольно часто требуется определить дисперсию нескольких сложенных значений Х и Υ.

Дисперсия Χ + Υ, где каждая из n сумм равна Χi + Υi, имеет следующее определение:

. (7.7)

При этом

. (7.8)

Очевидно, что . Поэтому замена на эквивалентное выражение дает

. (7.9)

Уравнения (7.8) и (7.9) связывают дисперсию суммы двух множеств значений с дисперсией каждого множества и их ковариациeй.

Важен особый случай уравнения (7.9), когда X и Y некоррелированы, то есть rху = 0. Если это справедливо, то

. (7.10)

Что же представляет собой выражение, эквивалентное ?

Дисперсия разности между значениями X и Y равна дисперсии X плюс дисперсия Y минус удвоенная ковариация X и Y (или удвоенное произведение rxy на sx и sy). Далее, если X и Y не коррелированы, то

. (7.11)

Рассмотренные результаты полезны не только в дальнейшем процессе изучения статистики, они могут также кое-что прояснить. Например, мы знаем, что

.

Поэтому, если мы разделим это соотношение на 2 sxsy, то найдем, что

.

Предположим, что существуют три переменные – X, Y и Z. Чему была бы равна дисперсия сумм, полученных при сложении значений этих трех переменных?

. (7.12)

Полное уравнение можно свернуть к виду

,

что аналогично следующему:

В этой лекции не содержится полного описания корреляции. Предметом 8-й лекции является проблема оценивания по методу наименьших квадратов, которая тесно связана с корреляцией (см. раздел 8.4). В лекции 9 приведены коэффициенты корреляции для коррелированных данных, заданных в шкалах наименований и порядка.

 

Домашнее задание № 6

 

Вам необходимо, используя таблицу 7.2, вычеркнуть информацию о человеке, номер которого совпадает с Вашим номером по списку, а после этого определить коэффициент корреляции Пирсона для полученной группы из 39 человек (с точностью 4 значащих цифры).

 

ПІБ
  Болховський Олексій Олександрович            
  Гріциніна Людмила Сергіївна            
  Гуля Леся Борисівна            
  Дорда Ірина В'ячеславівна            
  Кілядзе Анастасія Олександрівна            
  Лі Мирослав Ігорович            
  Ломакін Микита Володимирович            
  Максименко Дмитро Олегович            
  Моісєєнко Олексій Сергійович            
  Непрелюк Олена Дмитрівна            
  Павлюченко Антон Сергійович            
  Паладян Юлія Олександрівна            
  Петрова Олександра В’ячеславівна            
  Скрипник Анастасія Ігорівна            
  Ставська Тетяна Володимирівна            
  Яковлєва Катерина Юріївна            

 


ПРИЛОЖЕНИЯ




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-22; Просмотров: 606; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.