КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Качество результатов измерений (Quality Of Measurement Results)
Измерения в отношении программных продуктов (Software Product Measurement) Измерения в отношении программного продукта включают количественную оценку его размера, структуры и качества. * данная тема рассматриваемой области знаний “потеряла” нумерацию в при верстке оригинального варианта SWEBOK 2004, поэтому, далее, нумерация тем смещена. 4.2.1 Оценка размера (Size measurement) Размер программного продукта чаще всего оценивается по его “длине” (например, в количестве строк кода в модулях, страниц спецификаций требований и других документов) или функциональности (например, по количеству функциональных точек в спецификации). Принципы количественной оценки “функционального” размера программного обеспечения описываются в стандартах:
4.2.2 Оценка структуры (Structure measurement) Существует широкий спектр метрик, которые можно использовать для оценки структуры программного обеспечения – в отношении высокоуровневого и низкоуровневого дизайна, а также артефактов кода для анализа потоков работ, потоков данных, вложенности <вызовов>, структур контроля, модульности, взаимодействия и т.п. 4.2.3 Оценка качества (Quality measurement) Качество, как многомерная характеристика программного обеспечения, наиболее сложно для количественной оценки, в отличие от других характеристик, описанных выше. Более того, некоторые параметры качества требуют, в большей степени, применения качественной, а не количественной оценки. Детальное обсуждение вопросов оценки качества представлено в области знаний SWEBOK “Software Quality” (тема 3.4). ISO разработала соответствующие модели качества программного обеспечения и связанных с ним метрик (см. стандарт ISO 9126 “Software Engineering - Product Quality”, части 1-4). Качество результатов измерений (точность, воспроизводимость, повторяемость, изменяемость, случайность ошибок измерений) является основой программ проведения количественных оценок для получения эффективных и ограниченных (ограниченного количества значимых) результатов. Ключевые характеристики результатов измерений и связанного с ними качества инструментов измерения (в первую очередь, обоснованности используемого математического аппарата) определены в международном словаре метрологии ISO (International vocabulary on metrology). Теория количественной оценки устанавливает основу для возможных измерений. Измерения (и соответствующие типы “размерностей” или “шкал”) описаны в этой теории как систематическое определение численных величин для представления свойств объектов SWEBOK подчеркивает важность определения масштабов измерений и понимания каждого типа “размерности” (как мы увидим далее, под этим термином могут подразумеваться определенные категории метрических показателей - метрик) с учетом связи с последующим выбором методов анализа данных. Выразительная сторона размерностей связана с классификацией метрик. Для этого теория количественных оценок предлагает последовательность наложения все более детальных ограничений для выделения соответствующих (и все более специализированных) групп метрик. Если метрические показатели используются только для отметки объектов с целью классификации (например, в простейшем случае, бинарной классификации - “да/нет”, “удовлетворяет/не удовлетворяет”), такие значения называют номинальными (nominal). Если значения определяются для ранжирования (ranking) объектов (например, “хороший”, “лучший чем”, “наилучший ”), эти показатели называют порядковыми (ordinal). Если величины метрических показателей определяются относительно заданных единиц измерений, такие показатели называют интервальными (interval). Наконец, встречаются пропорциональные (ratio) показатели (основывающиеся на оценке взаимного отношения различных значений показателей, каждое из которых измеряется разницей между величиной показателя и нулем). Хотелось бы обратить внимание на описание концепции и использования метрических показателей в специальной главе “Метрические показатели, применяемые при оценке размера программ” русского перевода книги “Управление программными проектами” [Фатрелл, Шафер и Шафер, 2003, глава 21, с.692-748].
Дата добавления: 2014-10-22; Просмотров: 589; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |