Продуктивність окремих застосувань

Масштабування навантаження

Підтримка NUMA-архітектур

ОС, що підтримує NUMA-архітектуру, має прагнути до підвищення продуктив­ності внаслідок планування потоків для виконання на процесорах, що перебува­ють у тих самих вузлах, що і пам'ять, використовувана цими потоками. Природ­но, що повністю уникнути звертань до віддаленої пам'яті неможливо, але їхня кількість має бути мінімальною.

Звичайно для організації більш якісного планування у системі підтримують структуру даних, що описує топологію конкретної NUMA-системи (вузли, їхні ха­рактеристики і зв'язки між ними). Крім того, мають бути передбачені системні виклики, що дають змогу задавати вузли, на яких виконуватиметься потік.

2.

Під масштабуванням навантаження (workload scalability) у SMP-системах розу­міють вплив додавання нових процесорів на продуктивність системи. У реальних умовах воно залежить від багатьох факторів.

· У разі збільшення кількості процесорів зростає навантаження на системну шину та пам'ять і, як наслідок, ціна промаху кеша.

· Кількість промахів кеша при цьому теж збільшується внаслідок того, що в сис­темі збільшено кількість потоків, які потрібно планувати.

· Що більше процесорів, то більше зусиль потрібно докладати для забезпечен­ня когерентності кеша.

· Кількість блокувань у системі зростає із ростом кількості процесорів.

Найбільший рівень масштабування навантаження досягають для потоків, об­межених можливостями процесора, найменший - для потоків, обмежених мож­ливостями пристроїв введення-виведення.

Розглянемо, яким чином впливає наявність кількох процесорів на час виконання програмного коду.

Багатопроцесорність дає змогу поліпшити характеристики програми тільки тоді, коли в ній наявний паралелізм (як було зазначено в розділі 3.2, за умов бага­топроцесорності може бути реалізовано справжній паралелізм, коли окремі части­ни програми виконуються одночасно кількома процесорами). При цьому для того щоб ОС мала можливість організувати такий паралелізм, код програми має бути багатопотоковим. Якщо програма не використовує багатопотоковість, її виконан­ня у багатопроцесорній системі може спричинити зниження продуктивності че­рез очікування на додаткових блокуваннях і міграцію між процесорами.

Крім того, навіть якщо програма є багатопотоковою, максимальне поліпшен­ня її продуктивності обмежене відповідно до закону Амдала

де S - виграш у швидкості виконання; T- загальний обсяг коду, T_посл - обсяг ко­ду, що не може бути виконаний паралельно, n- кількість процесорів.

Розділ 11. Захист інформації в комп’ютерних мережах.

(аудиторних5/3г., самостійних- 9/4г.)

Лекція №1.

Тема: Основні завдання безпеки та криптографії.

План:

1.Основні завдання забезпечення безпеки: аутетифікація, авторизація, аудит, конфедиційність, цілісність і доступність даних (Л1 ст. 467-468).

2. Поняття криптографічного алгоритму і протоколу (Л1 ст. 468-469).

3. Криптосистеми з секретним ключем (Л1 ст. 469-470).

1.

Забезпечення безпеки комп'ютерних систем вимагає виконання комплексу завдань, найважливішими серед яких є виконання процедур аутентифікації, авторизації та аудиту, дотримання конфіденційності, доступності та цілісності даних.

Дата добавления: 2014-10-23