Другие непараметрические критерии

Опытная группа

Фон: 12 21 10 15 15 19 17 14 13 11 20 15 15 14 17 После воздействия: 8 20 6 8 17 10 10 9 7 8 14 13 16 11 12 Знак: ____-(-- ----_--)---

Итак, в 13 случаях результаты ухудшились, а в 2-улучшились. Теперь нам остается вычислить Z для одного из этих двух значений X:

(13-0,5)

либо Z =

¹⁵ \ 2

(2 + 0,5) -

12,5 - 7,5 ^ZT^-¹'⁸³'

либо Z =

/L5 2

' Такая вероятность характерна, например, для п бросаний монеты. В случае же если п разбросают игральную кость, то вероятность выпадения той или иной грани уже равна одному шансу из 6 (nid).

406 При гожение Б

Из таблицы значений Z можно узнать, что Z для уровня значимости 0,05 составляет 1,64. Поскольку полученная нами величина Z оказалась выше табличной, нулевую гипотезу следует отвергнуть; значит, под действием независимой переменной глазодвигательная координация действительно ухудшилась.

Критерий знаков особенно часто используют при анализе данных, получаемых в исследованиях по парапсихологии. С помощью этого критерия легко можно сравнить, например, число так называемых телепатических или психокинетических реакций (X) (см. досье 5.1) с числом сходных реакций, которое могло быть обусловлено чистой случайностью (и/2).

Существуют и другие непараметрические кригерии, позволяющие проверять гипотезы с минимальным количеством расчетов.

Критерий рангов позволяет проверить, является ли порядок следова­ния каких-либо событий или результатов случайным, или же он связан с действием какого-то фактора, не учтенного исследователем. С по­мощью этого критерия можно, например, определить, случаен ли порядок чередования мужчин и женщин в очереди В нашем опыте этот критерий позволил бы узнать, не чередуются ли плохие и хорошие резульгаты каждого испытуемого опытной группы после воздействия каким-то определенным образом или не приходятся ли хорошие резуль­таты в основном на начало или конец испытаний.

При работе с этим критерием сначала выделяют такие последова­тельности, в которых подряд следуют значения меньше медианы, и такие, в которых подряд идут значения больше медианы. Далее по таблице распределения R (от англ. runs- последовательности) проверя­ют, обусловлены ли эти различные последовательности только случай­ностью.

При работе с порядковыми данными¹ используют такие непараметри­ческие тесты, как тест U (Манна-Уитни) и тест Т Вилкоксона. Тест U позволяет проверить, существует ли достоверная разница между двумя независимыми выборками после того, как сгруппированные данные этих выборок классифицируются и ранжируются и вычисляется сумма рангов для каждой выборки. Что же касается критерия Т, то он используется для зависимых выборок и основан как на ранжировании, так и на знаке различий между каждой парой данных.

Чтобы показать применение этих критериев на примерах, потребова­лось бы слишком много места. При желании читатель может подробнее ознакомиться с ними по специальным пособиям.

¹ Такие данные чаще всего получаются при ранжировании количественных данных, которые нельзя обработать с помощью параметрических тестов

Статистика и обработка данных 307

Дата добавления: 2014-10-31