В многократных (множественных) прямых измерениях получают ряд наблюдений (в общем случае различных) одной и той же физической величины. При этом возможны две постановки задачи.
Первая постановка задачи: измеряемая величина неизменна, а множество различных наблюдений (отдельных результатов измерения) вызваны, скажем, наличием у инструмента заметных случайных погрешностей. И тогда решаются вопросы, что принять за измеренное значение (за окончательный результат измерения) и как оценить суммарную погрешность результата.
Вторая постановка задачи: сама измеряемая величина случайна и тогда решается вопрос определения оценки математического ожидания этой случайной величины и оценки ее среднего квадратического отклонения. Математический аппарат решения обеих задач фактически общий, однако существо постановки принципиально разное.
Рассмотрим только первый случай как более распространенный в практике технических измерений. Допустим, имеем ряд наблюдений
х1х2,..., хn,полученных одним прибором при измерении одной и той же неизменной величины X. Прибор имеет только случайную погрешность (его систематической погрешностью можно пренебречь Δс = 0). Тогда оценкой X* истинного значения измеряемой величины, т.е. результатом измерения, следует считать среднее арифметическое всех исходных наблюдений хi :
.
Если же систематической погрешностью пренебречь нельзя и ее значение, предположим, известно, то необходимо скорректировать полученный результат:
.
Если значение систематической погрешности Δс неизвестно, задача не имеет корректного решения.
Мерой достоверности найденной оценки служит оценка среднего квадратического отклонения (сигма малая) этого среднего арифметического :
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление
Генерация страницы за: 0.01 сек.
Ищешь информацию по теме "Многократные прямые измерения"?