Бонитировка пахотных почв хозяйства

Почвы

S, га

Гумус

рНKCl

ЕКО

Гран. состав

Сумма баллов

Средний балл

Поправочный коэффициент

Итоговый оценочный балл

%

балл

Ед.

балл

Мг.экв

балл

%

балл

В заключение рассчитайте и оцените средневзвешенный бонитировочный балл для хозяйства.

Бонитировка почв на основе информационно-логического метода

Во всех методиках бонитировки почв используются свойства почв, коррелирующие с урожайностью сельскохозяйственных культур. Строго говоря, для выполнения этого правила необходимы массовые статистические данные об урожайности сельскохозяйственных культур на конкретных почвах и показатели свойств почв с мест учета урожая. В связи с тем, что в статистической отчетности таких данных нет, то в большинстве применяемых в России методиках оценка плодородия почв и выбор оценочных свойств почв осуществляется интуитивно. При отсутствии данных о зависимости величин урожайности сельскохозяйственных культур от разных значений свойств почв роль оценочных свойств признавалась равноценной, и поэтому балл бонитета почвы рассчитывался как средняя величина из балльных оценок оценочных свойств.

На самом деле, влияние свойств почв на урожай неравноценное и не всегда прямолинейное. Это выявлено экспериментально во многих исследованиях. Поэтому наиболее объективной будет бонитировка почв, которая производится на основе обработки массовых многолетних сопряженных данных урожайности сельскохозяйственных культур и свойств почв. Такую информацию можно получить организацией прямых учетов урожая на производственных посевах или в специ­льно поставленных опытах. На основе такой информации В.В. Топтыгин и П.И. Крупкин обнаружили, что наиболее информационными для урожайности пшеницы являются следующие свойства: содержание в пахотном горизонте гумуса (Г) и физической глины (ФГ- частицы почвы менее 0,01 мм), рН, а также мощность гумусового горизонта (М). От этих свойств урожайность зерновых культур зависит в наибольшей степени, поэтому плодородие почв необходимо оцени­вать по этим показателям.

Кроме того, было установлено, что величина урожая зависит от указанных свойств в разной степени. Если расположить свойства в порядке убывания их влияния на величину урожайности, то они составят для черноземов, пойменных и луговых почв такой ряд: Г, М, рН, ФГ, а для дерново-подзолистых, серых лесных и дерново-карбонатных почв: Г, рН, ФГ, М. Поэтому баллы бонитета необходимо считать с учетом указанных особенностей зависимости урожайности с.-х. культур от свойств почв. Наилучшим образом эти зависимости, статистические по своей природе, описываются методом математической статистики. В исследованиях В.В. Топтыгина и П.И. Крупкина применен информационно-логический анализ, основанный на теории информации и многозначной логики. Получены следующие уравнения (математические модели урожайности):

1. У=Г*(М*(ФГ*рн)) - для черноземов, пойменных и луговых почв;

2. У=Г*(рН*(ФГ*М)) - для дерново-подзолистых, серых лесных и дерновых ночи.

Где: У- расчетная урожайность или балл бонитета,

*- функция нели­нейного логического произведения.

Подставляя в эти формулы вместо значений свойств почв соответствующие им баллы (табл.58), полученные в свою очередь на основе вышеуказанной математической обработки, рассчитываем баллы бонитета почв. Например, необходимо рассчитать балл бонитета чернозема со следующими значениями оценочных свойств почв:

Г=7%, М=40см, ФГ=42%, рН=6,6.

В соответствии с данными табл.58, частные баллы оценки плодородия этих свойств следующие:

Г=80, М=75, ФГ= 98, рН=100.

Тогда балл бонитета черноземов вычисляется по уравнению (1) как среднеарифметическое из слагаемых каждой скобки, начиная с последней и последовательно передвигаясь к началу формулы (расчет при наличии вложенных скобок):

(100+98): 2=99, (99+75):2=87, (87+80):2=83,5.

Окончательный результат округляется до целых чисел - 84 балла. При таком способе вычислений на конечный результат в большей степени будут влиять значения аргументов, стоящих ближе к началу форму­лы. Иначе говоря, учитывается различное влияние на плодородие разных свойств почв, а также их оптимальные значения и криволинейный характер зависимости уровня плодородия от значений оце­ночных свойств почв (сравните изменения баллов в зависимости от значений свойств в табл. 58).

Расчет балла для земельного участка, на котором несколько почв, производится по формуле средневзвешенного.

Для перевода в баллы тех значений свойств почв, которые не даны в табл.58, рассчитывается цена деления диапазона балльной оценки искомого свойства. Например, необходимо оценить содержание гу­муса 4,7 %. Эта величина находится между 4,5 и 5,0 %. Балльная оценка этого диапазона 53-46=7 баллов. Чтобы узнать балльную оценку 0,1% гумуса, делим 7 баллов на 0,5 (%гумуса). Тогда получа­ем, что 1,4 балла приходится на 0,1% гумуса. Отсюда бонитировочный балл содержания гумуса 4,7 % равен 46 баллов (для 4,5% гумуса) плюс 1,4 х 2 = 2,8 балла (они приходятся на 0,2 % гумуса), в сумме получаем 48,8 балла. Расчет цены деления балльной оценки свойств почв необходимо делать именно для необходимого диапазона свойств в связи с неравномерностью шкал.

Балльная оценка почв даёт относительную оценку уровня плодородия. По сути дела, если в оценочной шкале свойства почв, обеспечивающие наилучшие условия для роста растений, принимались за 100 баллов (см. табл.58), то балльная оценка свойств почв и в целом балл бонитета почв показывает уровень плодородия данной почвы в процентах от уровня плодородия самой плодородной почвы. Оценка уровня плодородия производится по данным табл. 59.

Таблица 58.

Дата добавления: 2014-11-25