Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Адаптивные методы прогнозирования





Доверь свою работу кандидату наук!
1500+ квалифицированных специалистов готовы вам помочь

Адаптивные методы позволяют строить описание процессов с учетом различной ценности членов динамического ряда, при этом влияние более поздних членов динамического ряда на дальнейшее развитие процесса учитывается с большим весом, чем более ранних. В связи с этим, появляется возможность более оперативно реагировать на изменяющуюся обстановку и давать на ближайшую перспективу более точные прогнозы.

Наиболее известным и рациональным адаптивным методом является метод гармонических весов. Для осуществления прогноза методом гармонических весов исходный динамический ряд разбивается на фазы (части). Рассмотрим процедуру прогнозирования данным методом на примере из параграфа 2.2.1.:

 

 

Год Номер п/п, Объем продаж

 

2001 1 1280 I – фаза

2002 2 1350 II – фаза

2003 3 1480 III – фаза .

2004 4 1550

2005 5 1660

 

Каждую фазу аппроксимируем линейной функцией . Для первой фазы функция имеет вид:

,

для второй ,

для третьей .

При имеем:

.

При :

, ,

.

При :

, , .

.

При :

, .

.

При :

.

Рассчитаем приросты по формуле:

.

, .

Рассчитаем гармонические веса. Если самая ранняя информация имеет вес: , то вес информации, относящийся к следующему моменту времени, равен:

т.е. .

Для нашего примера:

; .

Чтобы получить гармонические коэффициенты, удовлетворяющие условию , необходимо гармонические веса разделить на :

; .

Средний прирост:

Прогноз на 2006 год:

 

Чтобы избежать столь сложных расчетов часто весовые коэффициенты назначаются экспертным путём, например: ; ; ; . Приросты рассчитываются по формуле: . В нашем примере:

;

;

;

.

Средний прирост:

.

Прогноз на 2006 год:

 

Поможем в написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой




Дата добавления: 2014-11-26; Просмотров: 756; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


studopedia.su - Студопедия (2013 - 2022) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.024 сек.