Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Количественная оценка геологической неоднородности пластов с применением математических методов на ЭВМ




Выше были рассмотрены различные способы графического изображения геологической неоднородности. Между тем все по­строения, выполненные с учетом кондиционных пределов пара-222


метров продуктивных пластов, уже сами по себе основаны на статистическом анализе тесноты связи между двумя геологиче­скими параметрами. В последнее время для их изучения на прак­тике широко применяются ЭВМ. Они значительно ускоряют про­цесс вычислений, когда исследователю нужно точно установить вид связи — прямолинейный или криволинейный. ЭВМ неоце­нимы при исследовании многомерных связей между различными петрофизическими свойствами коллекторов для установления кон­диционных пределов параметров продуктивных пластов.

Наряду с описанными выше способами неоднородность продук­тивных пластов может быть оценена количественно с помощью различных коэффициентов, учитываемых при расчете на ЭВМ различных вариантов проектируемых систем разработки. Основой для их подсчета служат материалы детальной корреляции, карты распространения пластов и прослоев и т. п.

Коэффициент расчлененности показывает среднее число песчаных прослоев внутри пласта по разрезам всех скважин на исследуемой площади. Он может быть выражен в аб­солютных величинах, а также посредством энтропии — меры теории информации. В абсолютных величинах он равен числу прослоев внутри продуктивного пласта, установленных в каждой скважине. Исходя из формулы расчета энтропии Н = —2/?,- lg pt (Pi — вероятность появления события), было предложено долю мощности каждого прослоя в общей мощности пласта /гпр//гпл рассматривать как элемент вероятности. В результате появилась возможность при расчете коэффициента расчлененности учиты­вать одновременно не только число прослоев, но и их мощность. Коэффициент литологической связан­ности характеризует сообщаемость какого-либо прослоя со смежными с ним прослоями. Он равен отношению суммарной площади зон слияния к общей площади распространения этого прослоя в пределах залежи.

Коэффициент выдержанности показывает сте­пень распространения прослоя по площади. Его вычисляют как частное от деления суммарной площади распространения про­слоя к общей площади залежи.

Неоднородность параметров продуктивных пластов количе­ственно может быть охарактеризована с помощью широкого аппарата статистических методов. Распределение значений пори­стости, проницаемости, глинистости и т. п. может быть представ­лено графически полигоном распределения, а также оценено с помощью основных характеристик распределения: среднего значения, дисперсии, коэффициента асимметрии, эксцесса. Диспер­сия характеризует степень рассеяния значений параметра относи­тельно среднего их значения, коэффициент асимметрии — их симметричность относительно среднего, а эксцесс — круто- или плосковершинность распределения. Часто для этой цели привле­кается коэффициент вариации, равный частному от деления сред-


него квадратического отклонения на величину среднего значения. Поскольку на многих месторождениях накоплен огромный фак­тический материал, для расчета основных характеристик распре­деления широко используются ЭВМ, причем стандартные про­граммы по определению этих характеристик нередко заложены в памяти машин.

Чем меньше степень рассеяния значений параметров относи­тельно среднего значения, чем крутовершинней и симметричней полигон распределения, тем меньше эти основные характеристики и однородней пласт. Промысловый геолог стремится любое не­однородное распределение разложить на составляющие его одно­родные, выяснить причину неоднородности, подобрать с помощью ЭВМ теоретическую кривую к однородному распределению, пара­метры которой впоследствии используются при машинном расчете различных вариантов разработки залежи.

ГЛАВА III




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-16; Просмотров: 993; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.