КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Количественная оценка геологической неоднородности пластов с применением математических методов на ЭВМ
Выше были рассмотрены различные способы графического изображения геологической неоднородности. Между тем все построения, выполненные с учетом кондиционных пределов пара-222 метров продуктивных пластов, уже сами по себе основаны на статистическом анализе тесноты связи между двумя геологическими параметрами. В последнее время для их изучения на практике широко применяются ЭВМ. Они значительно ускоряют процесс вычислений, когда исследователю нужно точно установить вид связи — прямолинейный или криволинейный. ЭВМ неоценимы при исследовании многомерных связей между различными петрофизическими свойствами коллекторов для установления кондиционных пределов параметров продуктивных пластов. Наряду с описанными выше способами неоднородность продуктивных пластов может быть оценена количественно с помощью различных коэффициентов, учитываемых при расчете на ЭВМ различных вариантов проектируемых систем разработки. Основой для их подсчета служат материалы детальной корреляции, карты распространения пластов и прослоев и т. п. Коэффициент расчлененности показывает среднее число песчаных прослоев внутри пласта по разрезам всех скважин на исследуемой площади. Он может быть выражен в абсолютных величинах, а также посредством энтропии — меры теории информации. В абсолютных величинах он равен числу прослоев внутри продуктивного пласта, установленных в каждой скважине. Исходя из формулы расчета энтропии Н = —2/?,- lg pt (Pi — вероятность появления события), было предложено долю мощности каждого прослоя в общей мощности пласта /гпр//гпл рассматривать как элемент вероятности. В результате появилась возможность при расчете коэффициента расчлененности учитывать одновременно не только число прослоев, но и их мощность. Коэффициент литологической связанности характеризует сообщаемость какого-либо прослоя со смежными с ним прослоями. Он равен отношению суммарной площади зон слияния к общей площади распространения этого прослоя в пределах залежи. Коэффициент выдержанности показывает степень распространения прослоя по площади. Его вычисляют как частное от деления суммарной площади распространения прослоя к общей площади залежи. Неоднородность параметров продуктивных пластов количественно может быть охарактеризована с помощью широкого аппарата статистических методов. Распределение значений пористости, проницаемости, глинистости и т. п. может быть представлено графически полигоном распределения, а также оценено с помощью основных характеристик распределения: среднего значения, дисперсии, коэффициента асимметрии, эксцесса. Дисперсия характеризует степень рассеяния значений параметра относительно среднего их значения, коэффициент асимметрии — их симметричность относительно среднего, а эксцесс — круто- или плосковершинность распределения. Часто для этой цели привлекается коэффициент вариации, равный частному от деления сред- него квадратического отклонения на величину среднего значения. Поскольку на многих месторождениях накоплен огромный фактический материал, для расчета основных характеристик распределения широко используются ЭВМ, причем стандартные программы по определению этих характеристик нередко заложены в памяти машин. Чем меньше степень рассеяния значений параметров относительно среднего значения, чем крутовершинней и симметричней полигон распределения, тем меньше эти основные характеристики и однородней пласт. Промысловый геолог стремится любое неоднородное распределение разложить на составляющие его однородные, выяснить причину неоднородности, подобрать с помощью ЭВМ теоретическую кривую к однородному распределению, параметры которой впоследствии используются при машинном расчете различных вариантов разработки залежи. ГЛАВА III
Дата добавления: 2014-11-16; Просмотров: 1021; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |