Пример 1. Построение дискретного вариационного ряда

Тема. Обработка собранных статистических данных, их табличное представление

Трегубова Александра Александровна,

Учебное пособие

КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПРАКТИКУМ ПО ПРИМЕНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ

Рудяга Анна Альбертовна,

кандидат экономических наук, доцент

кандидат экономических наук, старший преподаватель

Директор редакционно-издательского центра Ж. Ю. Короченцева

Редактирование и корректура авторов

Изд. № Подписано к печати Формат

Бумага офсетная. Печать цифровая. Объем 4,3 уч.-изд. л.

Тираж 300 экз. Заказ №

344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, РГЭУ (РИНХ)

Редакционно-издательский центр РГЭУ (РИНХ)

Отпечатано в ……………………………

[1] Статистика. Учебник для бакалавров. Под ред. Л.И. Ниворожкиной. – М.: Дашков и К, 2009. – с. 60.

[2] Статистика. Учебник для бакалавров. Под ред. Л.И. Ниворожкиной. – М.: Дашков и К, 2009 – с. 61.

[3] Статистика. Учебник для бакалавров. Под ред. Л.И. Ниворожкиной. – М.: Дашков и К, 2009. – с. 68.

[4] Там же. – с. 69.

[5] Статистика. Учебник для бакалавров. Под ред. Л.И. Ниворожкиной. – М.: Дашков и К, 2009. – с. 69.

[6] Там же. – с. 70.

[7] Статистика. Учебник для бакалавров. Под ред. Л.И. Ниворожкиной. – М.: Дашков и К, 2009. – с. 71.

[8] Статистика. Учебник для бакалавров. Под ред. Л.И. Ниворожкиной. – М.: Дашков и К, 2009. – с.72.

[9] Там же. – с. 73.

[10] Там же. – с. 73.

[11] Медиана обладает свойством: сумма абсолютных величин отклонений вариантов от медианы меньше, чем от любой другой величины, т.е. åïх_i - Меï = min.

[12] Использование коэффициента вариации имеет смысл при изучении вариации признака, принимающего только положительные значения. Совершенно неправильно пользоваться V в случае измерения колеблемости признака, принимающего как положительные, так и отрицательные значения. Не имеет смысла, например, V, вычисленный для изучения колеблемости среднегодовой температуры воздуха, что особенно ясно при среднегодовой температуре близкой к нулю.

Известны следующие данные о результатах сдачи студентами экзамена (в баллах):

Необходимо построить ряд распределения числа студентов по баллу, представить графически результаты.

Введем данные в диапазоне A1: A29, в ячейку A1 введем текст «Балл» (рис.2.6).

Рисунок 2.6. Баллы успеваемости студентов

Определим наименьший и наибольший балл по выборке. Для этого введем в ячейках С1 и С2 соответственно введем формулы =МИН(A2:A29) и =МАКС(A2:A29). Получим значения 12 и 20 соответственно (рис.2.7).

Рисунок 2.7. Минимальный и максимальный балл

Построим вариационный ряд. Для каждого значения необходимо подсчитать частоту. Так как значения признака (балл) отличаются на единицу, то можно воспользоваться следующим способом. В ячейку С4 введем формулу =С1, в С5 соответственно С4+1. Ячейку С5 протянем маркером заполнения (правый нижний угол ячейки) вниз до С12. Результаты представлены на рисунке 2.8.

Рисунок 2.8. Значения признака

Вычислим частоту для каждого значения признака. В ячейку D4 введем формулу =СЧЕТЕСЛИ(A$2:A$29;C4) и протянем D4 маркером вниз до заполнения D12. В ячейке D13 просуммируем частоты с помощью формулы =СУММ(D4:D12).

Получим вариационный ряд (значения признака и соответствующие им частоты) на рисунке 2.9.

Рис.2.9. Частоты вариационного ряда

Вычислим частость (относительную частоту) для каждого значения признака. В ячейку Е4 введем формулу = D4/D$13. Протянем Е4 маркером заполнения вниз до Е12 (рис.2.10).

Рисунок 2.10. Частости ряда распределения

Вычислим накопленные частоты. В ячейку F4 введем формулу =D4, а в ячейку F5 – формулу = D5+F4. Протянем F5 маркером заполнения вниз до F12 (рис.2.11).

Рисунок 2.11. Накопленные частоты ряда

Построим эмпирическую функцию распределения, т.е. найдем наколенные частости. Выделим F4:F12 и маркером заполнения протянем вправо на соседний столбец (рис.2.12). В G4 получим формулу = Е4, в ячейке G5 формулу =Е5+ G4 и т.д.

Рисунок 2.12. Накопленные частости ряда

Построим полигон распределения частот и частостей. Выделим диапазон ячеек С4:D12. Выполним команду меню «Диаграмма» и выберем тип «Точечная», вариант «Точечная с прямыми отрезками и маркерами». Полигон распределения частот представлен на рисунке 2.13.

Рисунок 2.13. Полигон распределения частот

Выделим диапазон ячеек С4:С12 и, удерживая клавишу CTRL, диапазон Е4:Е12. Выполним команду меню «Диаграмма» и выберем тип «Точечная», вариант «Точечная с прямыми отрезками и маркерами». Полигон распределения частостей представлен на рисунке 2.14.

Рисунок 2.14. Полигон распределения частостей

Построим гистограмму распределения частостей, для чего выделим диапазон Е4:Е12, выберем тип диаграммы «Гистограмма». Щелкнем правой кнопкой в области диаграммы, выберем «Выбрать данные», выберете «Ряд» - «Изменить», левой кнопкой щелкнем в строке «Подписи оси Х» и выделим диапазон С4:С12 (рис.2.15).

Рисунок 2.15. Гистограмма распределения частостей

Построим кумуляту частостей, для чего выделим диапазон ячеек С4:С12 и, удерживая клавишу CTRL, диапазон G4:G12. Выполним команду меню «Диаграмма» и выберем тип «Точечная», вариант «Точечная с прямыми отрезками». Кумулята представлена на рис.2.16.

Рисунок 2.16. Кумулята

Дата добавления: 2014-11-16