КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Mean(A,2)
Mean(A) Индексов Функции max() и min(). Функции обработки матриц Арифметические операторы и функции MATLAB
M1=[1 2;3 4] M2=[5 6;7 8] M=M1+M2 M=M1-M2 M1*2 %умножение на скаляр M1.*M2 %поэлементное умножение матриц (массивов) M1*M2 %матричное умножение M1./M2 %поэлементное деление матриц (массивов) M1/M2 %Деление матриц слева направо M1^2 %возведение матрицы в степень (M1*M1 2 раза) M1.^2 %Поэлементное возведение матрицы (массива) в степень C1=8/2 %обычное деление C2=8\2 %это 2/8=0.25; Используется в СЛАУ M1\M2 %Обратное (справа налево) деление матриц T=M1' %транспонирование матрицы n=(0:5) %вектор-строка n=(0:5)' %транспонированный вектор (столбец) tabl=[n n.^2 2.^n] %создает таблицу квадратов и степеней двойки 2). Встроенные функции X=[1 2 3] Y1 = log(X)%returns the natural logarithm of the elements of X. Y2 = log2(X)%computes the base 2 logarithm of the elements of X. Y3 = log10(X) %returns the base 10 logarithm of the elements of X. Y4 = exp(X) %returns the exponential for each element of X. Y5=sqrt(X)%корень квадратный из элементов матрицы (вектора)
%Матрицы Z=[10 25 34;15 36 27;18 11 37] Y1 = log(Z) Y5=sqrt(Z) A=[1 -2 4;5 -6 7;-8 1 3] b=[1 2 5 3 7 8 5 4 10]
abs(A) %модуль det(A) %определитель матрицы inv(A) %обратная матрица diag(A) %главная диагональ матрицы sum(A) %сумма по столбцам (sum(A,1)) sum(A,2) %сумма по строкам sum(diag(A)) %сумма элементов главной диагонали матрицы (след) trace(A) % след матрицы S=sum(sum(A))%сумма матрицы prod(A,1)%произведение элементов массива в столбцах (по умолчанию prod(C)) prod(A,2)%произведение элементов массива в строках A' %транспонирование матрицы sum(A') %сумма столбцов транспонированной матрицы (аналог sum(A,2) вектор-строка) sum(A')' %аналог sum(A,1) вектор-столбец ndims(A) %размерность массива size(A) %размер массива %вектор A хранится в двумерном массиве размерностью три на три. length(b) %длина вектора
disp('максимальный элемент массива') max(A) - %возвращает наибольший элемент, если А -вектор; или возвращает вектор-строку, содержащую max(A,[],dim) %возвращает наибольший элемент по столбцам C2=max(A,[],1) C3=max(A,[],2) C4=max(max(A,[],2)) %возвращает наибольший элемент матрицы [C,I]=max(A) %возвращает наибольшие элементы и вектор их disp('минимальный элемент массива') C1=min(A) C2=min(A,[],1) C3=min(A,[],2) [C,I]=min(A) % векторы d1=[1 2 5 4 3] d2=[4 8 7 3 1] C4=min(d1,d2) %сравнивает поэлементно векторы и возвращает меньший %Функция mean(A)- возвращает арифметическое среднее значение %элементов массива, если А -вектор; %или возвращает вектор-строку, содержащую средние значения %элементов каждого столбца, если А -матрица. A=[1 2 6 4 8;6 7 13 5 4;7 9 0 8 12;6 6 7 1 2] %mean(A,dim)возвращает средние значения по столбцам (dim=1) %или по строкам (dim=2) %median(A), median(A,dim)- возвращает медиану A=magic(6) M1=median(A) M2=median(A,2) A=[ 1 9 3 7 4 5] M1=mean(A) M1 =
Дата добавления: 2014-11-18; Просмотров: 412; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |